百度地图与HT for Web结合的GIS网络拓扑应用
在《HT for Web整合OpenLayers实现GIS地图应用》篇中介绍了HT for Web与OpenLayers的整合，不少朋友反应国内用得比较多的还是百度地图，虽然HT整合百度地图原理与OpenLayers一致，但不同GIS引擎客户端结合代码细节还是有不少差异，自定义地图风格更是完全不一样，为此我再开篇介绍下HT与百度地图整合的方案，这次我们将改进以前的例子，除了代表城市的拓扑节点外，再增加连线连接省会和城市，实现网络拓扑链路的流动效果。
百度地图有多种客户端SDK，我们这里用的自然是JavaScript版的API，百度地图的2.0版增加了不少新功能，例如可以自定义地图样式模板，本例中我们特意设置成style:’midnight’的深色背景风格。插入map的位置与OpenLayers也不一样，通过mapDiv.firstChild.firstChild.appendChild(view);插入，zIndex这些属性都还好不需要设置。
坐标转换方面从经纬度转换成平面坐标是map.pointToPixel函数，通过node.setPosition(map.pointToPixel(new BMap.Point(lon, lat)));可设置ht.Node对应的平面逻辑坐标，通过map.pixelToPoint(new BMap.Pixel(x,y))可将平面坐标转换成经纬度坐标，我们在监听节点图元被拖拽结束的endMove需要重新计算当前位置的经纬度时用到。
地图数据方面每个省的省会城市都是第一个出现，因此我们构建了size大一点的带渐进色的图元代表省会城市，其他城市构建时同时构建ht.Edge的连线与省会节点连接，同时引入HT的ht-flow.js插件，只需要graphView.enableFlow(60);一句话就可以启动流动连线功能，每条edge连线还可以有很多flow.*相关的流动参考可控制流动效果，这里的简单例子我们不需要做定制，保持HT默认的流动参数就足够酷了。
另外通过graphView.setLayers([‘edgeLayer‘, ‘nodeLayer‘]);我们为拓扑设置了两个层，node.setLayer(‘nodeLayer’);和edge.setLayer(‘edgeLayer’)使得图元节点全部呈现于连线之上，从这个细节大家可以发现，以前需要在GIS的SDK扩展的功能也可以通过在HT的GraphView实现，地图仅仅是作为背景，业务逻辑代码完全在更灵活强大的HT模型中进行。
其他方面细节还由监听map的缩放等操作对拓扑图元重新定位，以及监听交互决定GraphView还是Map进行控制等都与以前的文章类似，这里就不再介绍了，以下为操作视频、抓图和源代码供大家参考，这样的结合可完美的将百度地图丰富的地图数据信息，与HT强大的逻辑拓扑功能相结合，否则光靠百度地图SDK的API的扩展方式，用户只能做些简单的效果，例如连线流动等效果都远不如HT这样一行代码就搞定来的容易。http://v.youku.com/v_show/id_XODQxMDcwNjQ0.html
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var dataModel = new ht.DataModel();
var graphView = new ht.graph.GraphView(dataModel);
var map = null;
function init() {
map = new BMap.Map("map");
var point = new BMap.Point(116.404, 39.915);
map.addTileLayer(new BMap.TrafficLayer());
map.centerAndZoom(point, 4);
map.enableScrollWheelZoom();
map.addControl(new BMap.NavigationControl());
map.setMapStyle({
features: ["road", "building","water","land"],
style:‘midnight‘
});
var view = graphView.getView();
view.className = ‘graphView‘;
var mapDiv = document.getElementById(‘map‘);
mapDiv.firstChild.firstChild.appendChild(view);
map.addEventListener(‘movestart‘, function(e){
view.style.opacity = 0;
});
map.addEventListener(‘moveend‘, function(e){
view.style.opacity = 1;
resetPosition();
});
map.addEventListener(‘dragstart‘, function(e){
view.style.opacity = 0;
});
map.addEventListener(‘dragend‘, function(e){
view.style.opacity = 1;
resetPosition();
});
map.addEventListener(‘zoomstart‘, function(e){
view.style.opacity = 0;
});
map.addEventListener(‘zoomend‘, function(e){
view.style.opacity = 1;
resetPosition();
});
graphView.setLayers([‘edgeLayer‘, ‘nodeLayer‘]);
graphView.enableFlow(60);
graphView.enableToolTip();
graphView.getToolTip = function(event){
var data = this.getDataAt(event);
if(data instanceof ht.Node){
return ‘城市：‘ + data.s(‘note‘) + ‘
经度：‘ + data.lonLat.lng + ‘
维度：‘ + data.lonLat.lat;
}
return null;
};
graphView.isVisible = function(data){
return map.getZoom() > 1 || this.isSelected(data);
};
graphView.isNoteVisible = function(data){
return map.getZoom() > 8 || this.isSelected(data);
};
graphView.getLabel = function(data){
if(data instanceof ht.Node){
return ‘经度：‘ + data.lonLat.lng + ‘\n维度：‘ + data.lonLat.lat;
}
};
graphView.isLabelVisible = function(data){
return map.getZoom() > 9 || this.isSelected(data);
};
graphView.mi(function(e){
if(e.kind === ‘endMove‘){
graphView.sm().each(function(data){
if(data instanceof ht.Node){
var position = data.getPosition(),
x = position.x + graphView.tx(),
y = position.y + graphView.ty();
data.lonLat = map.pixelToPoint(new BMap.Pixel(x,y));
}
});
}
});
graphView.setAutoScrollZone(-1);
graphView.handleScroll = function(){};
graphView.handlePinch = function(){};
var handleClick = function(e){
var data = graphView.getDataAt(e);
if(data){
e.stopPropagation();
}
else if(e.metaKey || e.ctrlKey){
e.stopPropagation();
}
};
graphView.getView().addEventListener(‘click‘, handleClick, false);
graphView.getView().addEventListener(‘dblclick‘, handleClick, false);
graphView.getView().addEventListener(ht.Default.isTouchable ? ‘touchstart‘ : ‘mousedown‘, handleClick, false);
window.addEventListener("resize", function(e) {
graphView.invalidate();
}, false);
var color = randomColor(),
province = null;
lines = china.split(‘\n‘);
for(var i=0; i<lines.length; i++) {
line = lines[i].trim();
if(line.indexOf(‘【‘) === 0){
color = randomColor();
province = null;
}else{
var ss = line.split(‘ ‘);
if(ss.length === 3){
var node = createNode(parseFloat(ss[1].substr(3)), parseFloat(ss[2].substr(3)), ss[0].substr(3), color);
if(province){
var edge = new ht.Edge(province, node);
edge.s({
‘edge.center‘: true,
‘edge.width‘: 1,
‘flow‘: true
});
edge.setLayer(‘edgeLayer‘);
dataModel.add(edge);
}else{
province = node;
node.s({
‘shape.gradient‘: ‘radial.center‘,
‘border.type‘: ‘circle‘,
‘border.width‘: 1,
‘border.color‘: ‘rgba(200, 200, 200, 0.5)‘
});
node.setSize(15, 15);
}
}
}
}
}
function createNode(lon, lat, name, color){
var node = new ht.Node();
node.s({
‘shape‘: ‘circle‘,
‘shape.background‘: color,
‘note‘: name,
‘label.background‘: ‘rgba(255, 255, 0, 0.5)‘,
‘select.type‘: ‘circle‘
});
node.setLayer(‘nodeLayer‘);
node.setSize(10, 10);
var lonLat = new BMap.Point(lon, lat);
node.setPosition(map.pointToPixel(lonLat));
node.lonLat = lonLat;
graphView.dm().add(node);
return node;
}
function resetPosition(e){
graphView.tx(0);
graphView.ty(0);
dataModel.each(function(data){
if(data instanceof ht.Node){
var lonLat = data.lonLat,
position = map.pointToPixel(lonLat);
data.setPosition(position.x,position.y);
}
});
}
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