基于lucene的案例开发:实现实时索引基本原理
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基本原理
在前面的博客中也说过,程序初始话索引文件是十分消耗系统资源的,因此要想实现实时索引就不能实时的去修改索引文件、重新加载索引文件,就必须考虑如何使用内存来实现这实时索引;在Lucene4.3.1版本(之前的版本也有,但是在后面的版本中就将NRT*相关的类删除了)中NRT*相关类就提供了创建实时索引(伪实时索引)的相关方法,将IndexWrite的相关操作委托给TrackingIndexWriter来处理,实现了内存索引和硬盘索引的结合,通过NRTManager为外部提供可用的索引,当然,在执行commit(之前创建索引中有相关介绍)操作之前,操作的数据都是存在内存中,一旦宕机或者服务重,这些数据都将丢失,因此就需要自己添加一个守护线程去不断的执行commit操作(commit操作十分消耗系统资源,索引不可能每一次修改都去执行该操作)。下面就通过几个简单的图来介绍一下实时索引的实现原理:
在系统刚启动时候,存在两个索引:内存索引、硬盘索引,当然此时内存索引中是没有任何数据的,结构如下图所示:
在系统运行过程中,一旦有索引的增加、删除、修改等操作,这些操作都是操作内存索引,而不是硬盘索引,如下图所示:
当程序主动执行commit操作时,这是会将内存索引复制一份,我们称之为合并索引,同时将内存索引清空,用于之后的索引操作,此时系统中就存在内存索引、合并索引、硬盘索引,在想外提供服务的同时,也会将合并索引中的数据写入硬盘,如下图所示:
当合并索引中的数据已经全部写入硬盘之后,程序会对硬盘索引重读,形成新的IndexReader,在新的硬盘IndexReader替换旧的硬盘IndexReader时,删除合并索引的IndexReader,这样系统又重新回到最初的状态(当然此时内存索引中可能会有数据),如下图所示:
如此反复,一个实时索引的系统也就算完成了,当然这里也会有一定的风险,就是在宕机时可能会丢失一部分的数据。关于这个问题,如果数据准确度要求不是太高的话可以忽略,毕竟这种情况发生的概率太小了;如果对数据的准确度要求特别高的话,可以通过添加输出日志来完成。
ps:Lucene内部的实现逻辑比上面复杂的多,这里只是简单的介绍一下实现原理,如要深入了解,还请详细阅读相关书籍、源码。
配置类
在这篇博客中就先把这个系列的实时索引的配置类介绍以下,后面就不再介绍了。
ConfigBean
ConfigBean类中,定义了一些索引的基本属性,如:索引名、硬盘存储位置、采用的分词器、commit操作执行频率、内存索引重读频率等,具体代码如下:
/** *@Description: 索引基础配置属性 */ package com.lulei.lucene.index.model; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.util.Version; public class ConfigBean { // 分词器 private Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43); // 索引地址 private String indexPath = "/index/"; private double indexReopenMaxStaleSec = 10; private double indexReopenMinStaleSec = 0.025; // 索引commit时间 private int indexCommitSeconds = 60; // 索引名称 private String indexName = "index"; //commit时是否输出相关信息 private boolean bprint = true; public Analyzer getAnalyzer() { return analyzer; } public void setAnalyzer(Analyzer analyzer) { this.analyzer = analyzer; } public String getIndexPath() { return indexPath; } public void setIndexPath(String indexPath) { if (!(indexPath.endsWith("\\") || indexPath.endsWith("/"))) { indexPath += "/"; } this.indexPath = indexPath; } public double getIndexReopenMaxStaleSec() { return indexReopenMaxStaleSec; } public void setIndexReopenMaxStaleSec(double indexReopenMaxStaleSec) { this.indexReopenMaxStaleSec = indexReopenMaxStaleSec; } public double getIndexReopenMinStaleSec() { return indexReopenMinStaleSec; } public void setIndexReopenMinStaleSec(double indexReopenMinStaleSec) { this.indexReopenMinStaleSec = indexReopenMinStaleSec; } public int getIndexCommitSeconds() { return indexCommitSeconds; } public void setIndexCommitSeconds(int indexCommitSeconds) { this.indexCommitSeconds = indexCommitSeconds; } public String getIndexName() { return indexName; } public void setIndexName(String indexName) { this.indexName = indexName; } public boolean isBprint() { return bprint; } public void setBprint(boolean bprint) { this.bprint = bprint; } }
IndexConfig
在一个系统中并不一定只存在一个索引,也可能会是多个,所以又添加了一个IndexConfig类,具体代码如下:
/** *@Description: 索引的相关配置参数 */ package com.lulei.lucene.index.model; import java.util.HashSet; public class IndexConfig { //配置参数 private static HashSet<ConfigBean> configBean = null; //默认的配置 private static class LazyLoadIndexConfig { private static final HashSet<ConfigBean> configBeanDefault = new HashSet<ConfigBean>(); static { ConfigBean configBean = new ConfigBean(); configBeanDefault.add(configBean); } } public static HashSet<ConfigBean> getConfigBean() { //如果未对IndexConfig初始化,则使用默认配置 if (configBean == null) { configBean = LazyLoadIndexConfig.configBeanDefault; } return configBean; } public static void setConfigBean(HashSet<ConfigBean> configBean) { IndexConfig.configBean = configBean; } }
ps:最近发现其他网站可能会对博客转载,上面并没有源链接,如想查看更多关于 基于lucene的案例开发 请点击这里。或访问网址http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/category/2841877 或 http://www.llwjy.com/blog.php
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