第4章 瞬时响应：网站的高性能架构
网站性能是客观的指标，可以具体体现到响应时间，吞吐量等技术指标，同时也是主观的感受，而感受则是一种与具体参与者相关的微妙的东西，用户的感受和工程师的感受不同，不同的用户感受也不同。
4.1 网站性能测试
性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。
4.1.1 不同视角下的网站性能
1. 用户视角的网站性能
从用户角度，网站性能就是用户在浏览器上直观感受到的网站响应速度快还是慢。主要优化手段：优化页面HTML样式，利用浏览器端的并发和异步特性，调整浏览器缓存策略，使用CDN服务，反向代理等。
2. 开发人员视角的网站性能
从开发人员角度，关注的主要是应用程序本身及其相关子系统的性能，包括响应延迟，系统吞吐量，并发处理能力，系统稳定性等技术指标。主要优化手段：使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力，使用异步消息加快请求响应及实现削峰，使用代码优化手段改善程序性能等。
3. 运维人员视角的网站性能
从运维人员角度，关注基础设施性能和资源利用率，如网络运营商的带宽能力，服务器硬件的配置，数据中心网络架构，服务器和网络带宽的资源利用率等。主要优化手段：建设优化骨干网，使用高性价比定制服务器，利用虚拟化技术优化资源利用等。
4.1.2 性能测试指标
1. 响应时间
指应用执行一个操作需要的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。
2. 并发数
指系统能够同时处理请求的数目，也反映了系统的负载特性。
3. 吞吐量
指单位时间内系统处理的请求数量，体现系统的整体处理能力。如：TPS（每秒事务数）是吞吐量的一个常用量化标准，HPS（每秒HTTP请求数），QPS（每秒查询数）等。在系统并发数由小逐渐增大的过程中（这个过程中也伴随着服务器系统资源消耗逐渐增大），系统吞吐量先是逐渐增加，达到一个极限后，随着并发数的增加反而下降，达到系统崩溃点后，系统资源耗尽，吞吐量均为零。
而这个过程中，响应时间则是保持小幅上升，到达吞吐量极限后，快速上升，到到系统崩溃点后，系统失去响应。
4. 性能计数器
描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括System Load，对象与线程数，内存使用，CPU使用，磁盘与网络IO等指标。
System Load即系统负载，指当前正在被CPU执行和等待被CPU执行的进程数目总和，是反映系统忙闲程度的重要指标。多核CPU的情况下，完美情况是所有CPU都在使用，没有进程在等待处理。所以Load的理想值是CPU的数目。当Load值低于CPU数目的时候，表示CPU有空闲，资源存在浪费；当Load值高于CPU数目的时候，表示进程在排队等候CPU调度，表示系统资源不足，影响应用程序的执行性能。在Linux系统中使用top命令查看。
4.1.3 性能测试方法
性能测试：以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能瓶颈。
负载测试：
压力测试：
稳定性测试：
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