Hibernate在处理数据量比较大的时候内存不释放的解决方案

浏览数：21 / 时间：2015年06月09日

随着信息化的推进，系统的依赖性也变的越来越强，所以各种数据不断积累，数据开发率并不高，所以数据还不能准确高效的使用，这个时候我们就需要将数据导出到Excel然后通过手工的方式进行处理，但是当讲数据库的数据查询出来的时候，发现JVM的内存持续升高，知道内存溢出，一开始我以为是list太大的原因，我将list固定到1w，然后不断循环去数据库取数据，发现问题依旧存在，没有任何改变，所以说明问题的出处，不在LIST，于是继续寻找，开始进行无用代码隔离，发现问题出现在了hibernate，仔细测试，找到了内存持续增长的地方是Query.list()方法，为了提高效率，尽可能多的占用内存，最终导致内存数据泄露，所以，我使用了最直接的方法，将list.clear()集合清空，发现没有作用，这让我很不可理解，这个返回结果直接返回一个引用，并不是真正的list，此时已经差不多半天时间过去了，问题依然没有解决，想想以前数据量小的时候，很多问题都没有出现，于是调整心态，继续查看API，发现Session情况可以解决问题，于是赶紧试试看，果然，内存在一定范围内稳定下来了，而且数据导出时间和效率明显提高，excel2007在5分钟导出100W数据到1个sheet表很轻松，问题解决了，但是依然感到很不安，原来我对hibernate知识只是了解了一个表面，很多用法还不是很理解，实现原理，实现方式还没有研究过，所以，要走的路还很长，要学的知道还很多，重新拾起自己的激情，开始努力学习吧

郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。