Lucene全文检索之-Lucene基础
Lucene是全文检索引擎
一.在学习Lucene之前我们先思考下,Lucene存在的意义.
1.在之前我们的应用场景中,基于数据库的检索,我们使用like语法进行.但是基于like语法效率低下.达不到我们对应用的使用要求.
而使用Lucene对我们的数据建立索引效率高速度快,满足企业要求.
我们使用Lucene先对整个结构建立索引库,然后根据索引去查找我们需要匹配的内容,效率高速度快,方便我们快速检索信息-这也是Lucene存在的目的.
2.有些查找数据库做不了,比如我们想查找附件中内容的匹配情况.使用传统的数据库开发复杂且效率低.而使用Lucene可以很方便的做到.
二.应用领域
OA,CMS等系统中,互联网企业
三.版本
2.9
3.0 比较大的变动
3.5 有一些变动
四.Lucene基础
1. 下载
http://lucene.apache.org
到系统官方网站下载3.5.0版本.
下载版本目录:http://archive.apache.org/dist/lucene/java/
作者在写此文章时候版本已到:
5.0.0/ 2015-02-19 08:46 -
5.1.0/ 2015-04-13 15:08 -
2.Lucene使用
在全文检索工具中,都是由这样的三部分组成
1> 索引部分
2> 分词部分
3> 搜索部分
3.基本实例
1> 创建索引
1 // 建立索引 2 public void index(){ 3 // 1.创建Directory-索引创建的地方(内存,硬盘) 4 Directory directory = null;//= new RAMDirectory();// 建立在内存中 5 IndexWriter indexWriter = null; 6 try { 7 directory = FSDirectory.open(new File("/Users/apple/Downloads/lucene/index"));// 建立在硬盘上 8 // 2.创建IndexWriter-写索引 9 IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)); 10 indexWriter = new IndexWriter(directory, config); 11 // 3.创建Document对象 12 Document doc = null; 13 // 4.为Document添加Filed 14 File f = new File("/Users/apple/Downloads/lucene/lucene/example"); 15 for (File file : f.listFiles()) { 16 doc = new Document(); 17 doc.add( new Field("content", new FileReader(file))); 18 doc.add( new Field("name", file.getName(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED)); 19 doc.add(new Field("path",file.getAbsolutePath(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED)); 20 // 5.通过IndexWriter添加Document到索引中 21 indexWriter.addDocument(doc); 22 } 23 } catch (Exception e) { 24 e.printStackTrace(); 25 }finally{ 26 if(indexWriter!= null){ 27 try { 28 indexWriter.close(); 29 } catch (CorruptIndexException e) { 30 e.printStackTrace(); 31 } catch (IOException e) { 32 e.printStackTrace(); 33 } 34 } 35 } 36 }
2> 搜索索引
public void search(){ Directory directory = null;//= new RAMDirectory();// 建立在内存中 IndexWriter indexWriter = null; try { // 1.创建Directory directory = FSDirectory.open(new File("/Users/apple/Downloads/lucene/index"));// 建立在硬盘上 // 2.创建IndexReader IndexReader indexReader = IndexReader.open(directory); // 3.根据IndexReader创建IndexSearcher IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); // 4.创建搜索的Query // 创建QueryParser确定要搜索文件的内容,第二个参数表示搜索的域 QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)); Query query = parser.parse("Lucene"); // 5.根据indexSearcher搜索并且返回TopDocs->前10条数据 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); // 6.根据topDocs获取ScoreDoc对象数组 ScoreDoc [] sds = topDocs.scoreDocs; for (ScoreDoc sd : sds) { int docID = sd.doc;// 文档id // 7.根据IndexSearcher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象 Document doc = indexSearcher.doc(docID); // 8.根据Document对象获取需要的值 System.out.println(doc.get("name")); } // 9.关闭Searcher对象 indexSearcher.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ if(indexWriter!= null){ try { indexWriter.close(); } catch (CorruptIndexException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
4.系统架构
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