这个例子是从go源码src/pkg/net/rpc/server_test.go截取出来的

func benchmarkEndToEndAsync(dial func() (*Client, error), b *testing.B) {
     const MaxConcurrentCalls = 100
     b.StopTimer()
     once.Do(startServer)
     client, err := dial()
     if err != nil {
          b.Fatal("error dialing:", err)
     }

     // Asynchronous calls
     args := &Args{7, 8}
     procs := 4 * runtime.GOMAXPROCS(-1)
     send := int32(b.N)
     recv := int32(b.N)
     var wg sync.WaitGroup
     wg.Add(procs)
     gate := make(chan bool, MaxConcurrentCalls)
     res := make(chan *Call, MaxConcurrentCalls)
     b.StartTimer()

     for p := 0; p < procs; p++ {
          go func() {
               for atomic.AddInt32(&send, -1) >= 0 {
                    gate <- true
                    reply := new(Reply)
                    client.Go("Arith.Add", args, reply, res)
               }
          }()
          go func() {
               for call := range res {
                    A := call.Args.(*Args).A
                    B := call.Args.(*Args).B
                    C := call.Reply.(*Reply).C
                    if A+B != C {
                         b.Fatalf("incorrect reply: Add: expected %d got %d", A+B, C)
                    }
                    <-gate
                    if atomic.AddInt32(&recv, -1) == 0 {
                         close(res)
                    }
               }
               wg.Done()
          }()
     }
     wg.Wait()
}

这个代码用来对rpc的客户端Go函数进行压力测试。

这里有几个地方值得揣摩下:

1 如何测试客户端服务端？

先使用startServer（这个函数里面具体是开启了一个routine）进行服务器服务。然后在每个测试用例中启动server，如果是benchTest的话记得这里的Timer要在启动服务器行为之后再开启。

2 这里的wg变量有什么用？

wg变量是sync.WaitGroup类型，Add增加计数，Done减少计数，Wait进行阻塞等待，等计数减为0的时候再停止阻塞。

这里如果不使用WaitGroup进行wait阻塞的话，主routine会先于次routine先结束。会导致程序提早退出。

因此这里也给出了一个测试用例中测试异步函数的方法。就是使用WaitGroup

3 为什么要有gate这个channel buffer？

看起来gate好像是没什么用啊，如果去掉gate呢？有可能会出现“rpc: discarding Call reply due to insufficient Done chan capacity”

这个gate完全是因为client.Go这个函数，rpc包的client.Go是异步的调用，虽然是异步调用，这个异步调用的最后一个done参数是一个channel buffer。

当client.Go进行完rpc调用后，将信号传入这个channel buffer。但是这个channel buffer却是不会阻塞的。

具体看源码：

这里select加了个default分支，说明了done是非阻塞的。看注释，作者认为这个buffer的大小容量应该由调用者来保证。rpc包并不保证容量大小。

在并发情况下，我们使用Client.Go的时候就要自己保证channel buffer大小。

方法有个两个：

1 使用一个同样大小的channel buffer来进行阻塞保证。

这个方法就是gate的使用原因了。只有gate容量有剩余的时候才会容许调用client.Go

2 调大channel buffer大小

在这个例子中，bench的channel最大只会是b.N，所以，如果我们分配的res的channel buffer大小为b.N也能解决这个问题。

这个方法导致的效果就是bench的时间变快了，但是mem分配增加了。

4 这里的atomic什么作用？

因为这里会有多个routine会对send和recive进行操作，这里就需要保证原子性。

多个并发routine对一个共享变量进行操作有两种方法，channel和锁。

这里当然使用channel也能起到原子操作的效果。sync包的atomic和sync的mutex都是锁的方式。

所以说这里其实可以使用channel，mutex，atomic三种方法。

5 procs的作用？

bench test在运行前自身会调用runtime.GOMAXPROCS进行多核的设置，然后再每个处理器中并行运行测试。

这里的runtime.GOMAXPROCS(-1)是获取你要跑的cpu核数，这个核数是根据bench test的 -test.cpu设置的。具体可以看下src/testing/testing.go parseCpuList。在没有设置过GOMAXPROCS和test.cpu的情况下，这里的runtime.GoMAXPROCS就默认是1。

你可以使用-test.cpu 1,2,4来设置你的压力测试用例是有几个cpu，每个cpu是几核的。

这里的procs设置为处理器核数的4倍就是为了测试routine能分配远大于核数的个数，这样每个核承担的goroutine能大于1。

上面的for循环就是保证起的routine数是足够的。