Go程序性能分析pprof
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时间：2015年06月10日
参考：
http://blog.golang.org/profiling-go-programs
http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html
Go语言的pprof是Google C++ profiler的移植，所以用法也差不多。这里简要记录步骤如下：
1. 代码
要在Go语言中开启profiling，可以参考以下代码：
import (
"runtime/pprof" // 引用pprof package
"os"
)
func main() {
f, _ := os.Create("profile_file")
pprof.StartCPUProfile(f) // 开始cpu profile，结果写到文件f中
defer pprof.StopCPUProfile() // 结束profile
...
}
2. 运行
运行程序，生成profile文件
3. 分析
在命令行上执行：
go tool pprof [binary] [profile]进入pprof环境后，可以用help命令查看帮助信息
最常用的命令如top10，可以看最耗时的function
这里详细解释一下top命令的输出格式，例如：
14 2.1% 17.2% 58 8.7% std::_Rb_tree::find
各字段的含义依次是：
1. 采样点落在该函数中的次数
2. 采样点落在该函数中的百分比
3. 上一项的累积百分比
4. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数
5. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数百分比
6. 函数名
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