Android 高效加载大图片避免OOM

浏览数：50 / 时间：2015年06月11日

参考链接：http://blog.csdn.net/coderinchina/article/details/40964205

我们项目中经常会加载图片，有时候如果加载图片过多的话，小则导致程序很卡，重则OOM导致App挂了，今天翻译https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html，学习Google高效加载大图片的方法。

图片有各种形状和大小，但在大多数情况下，这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的，这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道，我们编写的应用程序都是有一定内存限制的，程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常。我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。

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<span style="font-size:18px;">int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024/1024);</span>

现在大部分手机都是32M，既然知道了每个app分配的内存，所以就要计算好加载多少图片而不导致出现OOM，所以要计算每张图片所占用的内存是多少。

Android中计算一张图片所占内存大小方法：图片长*宽*所占像素字节数,而像素字节数Android中也就四种,

1：ALPHA_8 占1个字节

2：ARGB_4444 占2个字节

3：ARGB_8888 占4个字节

4：RGB_565 占2个字节

注：ARGB指的是一种色彩模式，里面A代表Alpha，R表示red，G表示green，B表示blue，其实所有的可见色都是红绿蓝组成的，所以红绿蓝又称为三原色。

A　　R　　G　　B
透明度　红色　绿色　蓝色

而这些字节数是可以通过bitmap对象去设置的,bitmap.setConfig(Bitmap.Config.ARGB_4444)；如果这是个定值，那么要改变一个张图片的大小，就只能改宽或者高了，如果只改高，宽不变的话,就会造成图片变形，因此一般都是一起改动，所以图片要缩放，而缩放时根据屏幕的宽和高来缩放的，因为Android设备很多，每个屏幕的宽和高也不一样，这样就能达到加载大图片避免OOM。

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BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象，我们应该根据图片的来源选择合适的方法。比如SD卡中的图片可以使用decodeFile方法，网络上的图片可以使用decodeStream方法，资源文件中的图片可以使用decodeResource方法。这些方法会尝试为已经构建的bitmap分配内存，这时就会很容易导致OOM出现。为此每一种解析方法都提供了一个可选的BitmapFactory.Options参数，将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。如下代码所示：

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BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

比如一张480*800的图片直接加载到内存中，如果图片很多那就很容易造成OOM，那就必须压缩，比如按1/8进行压缩,压缩后得到的60*100，如果从服务器获取的图片规格不一样，那压缩后现在在ImageView上肯定不一样，因为ImageView宽和高肯定是设置成wrap_content。

现在写个Demo缩放图片代码如下

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package com.jackie.bitmapdemo;
import android.app.Activity;
import android.content.res.Resources;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.widget.ImageView;
public class MainActivity extends Activity {
private ImageView imageView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
imageView = (ImageView) findViewById(R.id.iv);
Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.b, 60, 100);
iv.setImageBitmap(bitmap);
}
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
//计算缩放比例
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
}