如何检查 Android 应用的内存使用情况

Android是为移动设备而设计的，所以应该关注应用的内存使用情况。尽管Android的Dalvik虚拟机会定期执行垃圾回收操作，但这也不意味着就可以忽视应用在何时何处进行内存分配和释放。为了提供良好的用户体验，做到系统在不同应用间流畅切换，当用户和应用无交互时，避免应用不必要的内存消耗是很重要的。

尽管在开发过程中很好的遵守了《管理应用内存》（Managing Your App Memory ）中的原则（也是应该遵守的），仍然可能会有对象泄露或引入其他的内存bug。对此的安全性，可以采取的措施就是Android代码加密，本地数据保护等一系列安全的加密技术。想详细了解的可以关注下爱加密，专业的移动应用安全智能服务提供商！唯一来确定应用使用了尽可能少的内存的方法，就是使用工具来分析应用的内存使用情况。

解析日志信息

最简单的调查应用内存使用情况的地方就是Dalvik日志信息。可以在logcat（输出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到这些日志信息。每次有垃圾回收发生，logcat会打印出带有下面信息的日志消息：

D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>

GC原因

触发垃圾回收执行的原因和垃圾回收的类型。原因主要包括：

GC_CONCURRENT

并发垃圾回收，当堆开始填满时触发来释放内存。

GC_FOR_MALLOC

堆已经满了时应用再去尝试分配内存触发的垃圾回收，这时系统必须暂停应用运行来回收内存。

GC_HPROF_DUMP_HEAP

创建HPROF文件来分析应用时触发的垃圾回收。

GC_EXPLICIT

显式垃圾回收，例如当调用 gc()（应该避免手动调用而是要让垃圾回收器在需要时主动调用）时会触发。

GC_EXTERNAL_ALLOC

这种只会在API 10和更低的版本（新版本内存都只在Dalvik堆中分配）中会有。回收外部分配的内存（例如存储在本地内存或NIO字节缓冲区的像素数据）。

释放数量

执行垃圾回收后内存释放的数量。

堆状态

空闲的百分比和（活动对象的数量）/（总的堆大小）。

外部内存状态

API 10和更低版本中的外部分配的内存（分配的内存大小）/（回收发生时的限制值）。

暂停时间

越大的堆的暂停时间就越长。并发回收暂停时间分为两部分：一部分在回收开始时，另一部分在回收将近结束时。

例如：

D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms

随着这些日志消息的增多，注意堆状态（上面例子中的3571K/9991K）的变化。如果值一直增大并且不会减小下来，那么就可能有内存泄露了。

查看堆的更新

为了得到应用内存的使用类型和时间，可以在Device Monitor中实时查看应用堆的更新：

1.打开Device Monitor。

从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。

2.在Debug Monitor窗口，从左边的进程列表中选择要查看的应用进程。

3.点击进程列表上面的Update Heap。

4.在右侧面板中选择Heap标签页。

Heap视图显示了堆内存使用的基本状况，每次垃圾回收后会更新。要看更新后的状态，点击Gause GC按钮。

图1.Device Monitor工具显示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按钮。右边的Heap标签页显示堆的情况。

跟踪内存分配

当要减少内存问题时，应该使用Allocation Tracker来更好的了解内存消耗大户在哪分配。Allocation Tracker不仅在查看内存的具体使用上很有用，也可以分析应用中的关键代码路径，例如滑动。

例如，在应用中滑动列表时跟踪内存分配，可以看到内存分配的动作，包括在哪些线程上分配和哪里进行的分配。这对优化代码路径来减轻工作量和改善UI流畅性都极其有用。

使用Allocation Tracker：

1.打开Device Monitor 。

从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。

2.在DDMS窗口，从左侧面板选择应用进程。
3.在右侧面板中选择Allocation Tracker标签页。
4.点击Start Tracking。
5.执行应用到需要分析的代码路径处。
6.点击Get Allocations来更新分配列表。

列表显示了所有的当前分配和512大小限制的环形缓冲区的情况。点击行可以查看分配的堆栈跟踪信息。堆栈不只显示了分配的对象类型，还显示了属于哪个线程哪个类哪个文件和哪一行。

图2. Device Monitor工具显示了在Allocation Tracker中当前应用的内存分配和堆栈跟踪的情况。

注意：总会有一些分配是来自与 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。

尽管移除掉所有严重影响性能的代码是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker还是可以帮助定位代码中的严重问题。例如，应用可能在每个draw操作上创建新的Paint对象。把对象改成全局变量就是一个很简单的改善性能的修改。

查看总体内存分配

为了进一步的分析，查看应用内存中不同内存类型的分配情况，可以使用下面的 adb  命令：

adb shell dumpsys meminfo <package_name>

应用当前的内存分配输出列表，单位是千字节。

当查看这些信息时，应当熟悉下面的分配类型：

私有(Clean and Dirty) 内存

进程独占的内存。也就是应用进程销毁时系统可以直接回收的内存容量。通常来说，“private dirty”内存是其最重要的部分，因为只被自己的进程使用。它只在内存中存储，因此不能做分页存储到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是“private dirty”内存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote进程共享的部分是共享dirty内存。

 实际使用内存 (PSS)

这是另一种应用内存使用的计算方式，把跨进程的共享页也计算在内。任何独占的内存页直接计算它的PSS值，而和其它进程共享的页则按照共享的比例计算PSS值。例如，在两个进程间共享的页，计算进每个进程PPS的值是它的一半大小。

PSS计算方式的一个好处是：把所有进程的PSS值加起来就可以确定所有进程总共占用的内存。这意味着用PSS来计算进程的实际内存使用、进程间对比内存使用和总共剩余内存大小是很好的方式。

例如，下面是平板设备中Gmail进程的输出信息。它显示了很多信息，但是具体要讲解的是下面列出的一些关键信息。

注意：实际看到的信息可能和这里的稍有不同，输出的详细信息可能会根据平台版本的不同而不同。

** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
                 Pss     Pss  Shared Private  Shared Private    Heap    Heap    Heap
               Total   Clean   Dirty   Dirty   Clean   Clean    Size   Alloc    Free
              ------  ------  ------  ------  ------  ------  ------  ------  ------
  Native Heap      0       0       0       0       0       0    7800    7637(6)  126
  Dalvik Heap   5110(3)    0    4136    4988(3)    0       0    9168    8958(6)  210
 Dalvik Other   2850       0    2684    2772       0       0
        Stack     36       0       8      36       0       0
       Cursor    136       0       0     136       0       0
       Ashmem     12       0      28       0       0       0
    Other dev    380       0      24     376       0       4
     .so mmap   5443(5) 1996    2584    2664(5) 5788    1996(5)
    .apk mmap    235      32       0       0    1252      32
    .ttf mmap     36      12       0       0      88      12
    .dex mmap   3019(5) 2148       0       0    8936    2148(5)
   Other mmap    107       0       8       8     324      68
      Unknown   6994(4)    0     252    6992(4)    0       0
        TOTAL  24358(1) 4188    9724   17972(2)16388    4260(2)16968   16595     336
 
 Objects
               Views:    426         ViewRootImpl:        3(8)
         AppContexts:      6(7)        Activities:        2(7)
              Assets:      2        AssetManagers:        2
       Local Binders:     64        Proxy Binders:       34
    Death Recipients:      0
     OpenSSL Sockets:      1
 
 SQL
         MEMORY_USED:   1739
  PAGECACHE_OVERFLOW:   1164          MALLOC_SIZE:       62

通常来说，只需关心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在一些情况下，Private Clean列和Heap Alloc列也会提供很有用的信息。下面是一些应该查看的内存分配类型(行中列出的类型)：

Dalvik Heap

应用中Dalvik分配使用的内存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定义所描述的，共享跨进程的加权）。Private Dirty是应用堆独占的内存大小，包含了独自分配的部分和应用进程从Zygote复制分裂时被修改的Zygote分配的内存页。

 注意：新平台版本有Dalvik Other这一项。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的开销，例如即时编译（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的开销里面。

 Heap Alloc是应用中Dalvik堆和本地堆已经分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因为进程是从Zygote中复制分裂出来的，包含了进程共享的分配部分。

 .so mmap和.dex mmap

mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代码使用的内存。Pss Total 包含了跨应用共享的平台代码；Private Clean是应用独享的代码。通常来说，实际映射的内存大小要大一点——这里显示的内存大小是执行了当前操作后应用使用的内存大小。然而，.so mmap 的private dirty比较大，这是由于在加载到最终地址时已经为本地代码分配好了内存空间。

 Unknown

无法归类到其它项的内存页。目前，这主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集数据时由于地址空间布局随机化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被计算在内的部分。和Dalvik堆一样， Unknown中的Pss Total把和Zygote共享的部分计算在内，Unknown中的Private Dirty只计算应用独自使用的内存。

TOTAL

进程总使用的实际使用内存(PSS)，是上面所有PSS项的总和。它表明了进程总的内存使用量，可以直接用来和其它进程或总的可以内存进行比较。

Private Dirty和Private Clean是进程独自占用的总内存，不会和其它进程共享。当进程销毁时，它们（特别是Private Dirty）占用的内存会重新释放回系统。Dirty内存是已经被修改的内存页，因此必须常驻内存（因为没有swap）；Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页（例如正在被执行的代码），因此一段时间不使用的话就可以置换出去。

ViewRootImpl

进程中活动的根视图的数量。每个根视图与一个窗口关联，因此可以帮助确定涉及对话框和窗口的内存泄露。

AppContexts和Activities

当前驻留在进程中的Context和Activity对象的数量。可以很快的确认常见的由于静态引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity对象。这些对象通常有很多其它相关联的分配，因此这是追查大的内存泄露的很好办法。

注意：View 和 Drawable 对象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 对象也可能会导致应用Activity泄露。

获取堆转储

堆转储是应用堆中所有对象的快照，以二进制文件HPROF的形式存储。应用堆转储提供了应用堆的整体状态，因此在查看堆更新的同时，可以跟踪可能已经确认的问题。

检索堆转储：

1.打开Device Monitor。

从<sdk>/tools/路径下加载monitor工具。

2.在DDMS窗口，从左侧面板选择应用进程。

3.点击Dump HPROF file，显示见图3。

4.在弹出的窗口中，命名HPROF文件，选择存放位置，然后点击Save。

图3.Device Monitor工具显示了[1] Dump HPROF file按钮。

如果需要能更精确定位问题的堆转储，可以在应用代码中调用dumpHprofData()来生成堆转储。

堆转储的格式基本相同，但与Java HPROF文件不完全相同。Android堆转储的主要不同是由于很多的内存分配是在Zygote进程中。但是由于Zygote的内存分配是所有应用进程共享的，这些对分析应用堆没什么关系。

为了分析堆转储，你需要像jhat或Eclipse内存分析工具(MAT)一样的标准工具。当然，第一步需要做的是把HPROF文件从Android的文件格式转换成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路径下的hprof-conv工具来转换。hprof-conv的使用很简单，只要带上两个参数就可以：原始的HPROF文件和转换后的HPROF文件的存放位置。例如：

hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof

注意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那么就不需要再执行HPROF转换操作——默认已经转换过了。

现在就可以在MAT中加载转换过的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中加载。

分析应用堆时，应该查找由下导致的内存泄露：

• 对Activity、Context、View、Drawable的长期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的对象
• 非静态内部类（例如持有Activity实例的Runnable）
• 不必要的长期持有对象的缓存

使用Eclipse内存分析工具

Eclipse内存分析工具（MAT）是一个可以分析堆转储的工具。它是一个功能相当强大的工具，功能远远超过这篇文档的介绍，这里只是一些入门的介绍。

在MAT中打开类型转换过的HPROF文件，在总览界面会看到一张饼状图，它展示了占用堆的最大对象。在图表下面是几个功能的链接：

•  Histogram view显示所有类的列表和每个类有多少实例。

正常来说类的实例的数量应该是确定的，可以用这个视图找到额外的类的实例。例如，一个常见的源码泄露就是Activity类有额外的实例，而正确的是在同一时间应该只有一个实例。要找到特定类的实例，在列表顶部的<Regex>域中输入类名查找。

当一个类有太多的实例时，右击选择List objects>with incoming references。在显示的列表中，通过右击选择Path To GC Roots> exclude weak references来确定保留的实例。

• Dominator tree是按照保留堆大小来显示的对象列表。

应该注意的是那些保留的部分堆大小粗略等于通过GC logs、heap updates或allocation tracker观察到的泄露大小的对象。

当看到可疑项时，右击选择Path To GC Roots>exclude weak references。打开新的标签页，标签页中列出了可疑泄露的对象的引用。

注意：在靠近饼状图中大块堆的顶部，大部分应用会显示Resources的实例，但这通常只是因为在应用使用了很多res/路径下的资源。

图4.MAT显示了Histogram view和搜索”MainActivity”的结果。

想要获得更多关于MAT的信息，请观看2011年Google I/O大会的演讲–《Android 应用内存管理》（Memory management for Android apps），在大约21:10 的时候有关于MAT的实战演讲。也可以参考文档《Eclipse 内存分析文档》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。

对比堆转储

为了查看内存分配的变化，比较不同时间点应用的堆状态是很有用的方法。对比两个堆转储可以使用MAT：

1.按照上面描述得到两个HPROF文件，具体查看获取堆转储章节。

2.在MAT中打开第一个HPROF文件（File>Open Heap Dump）。

3.在Navigation History视图（如果不可见，选择Window>Navigation History），右击Histogram，选择Add to Comp are Basket。

4.打开第二个HRPOF文件，重复步骤2和3。

5.切换到Compare Basket视图，点击Compare the Results（在视图右上角的红色“！”图标）。

触发内存泄露

使用上述描述工具的同时，还应该对应用代码做压力测试来尝试复现内存泄露。一个检查应用潜在内存泄露的方法，就是在检查堆之前先运行一会。泄露会慢慢达到分配堆的大小的上限值。当然，泄露越小，就要运行应用越长的时间来复现。

也可以使用下面的方法来触发内存泄露：

1.在不同Activity状态时，重复做横竖屏切换操作。旋转屏幕可能导致应用泄露 Activity、Context 或 View对象，因为系统会重新创建 Activity，如果应用在其它地方持有这些对象的引用，那么系统就不能回收它们。

2.在不同Activity状态时，做切换应用操作（切换到主屏幕，然后回到应用中）。

提示：也可以使用monkey测试来执行上述步骤。想要获得更多运行 monkey 测试的信息，请查阅 monkeyrunner 文档。