Java(Android)线程池

　　本文由广州疯狂软件java培训为你整理：

　　介绍new Thread的弊端及Java四种线程池的使用，对Android同样适用。本文是基础篇，后面会分享下线程池一些高级功能。

　　1、new Thread的弊端

　　执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗?

　　new Thread(new Runnable() {

　　@Override

　　public void run() {

　　// TODO Auto-generated method stub

　　}

　　}).start();

　　那你就out太多了，new Thread的弊端如下：

　　a. 每次new Thread新建对象性能差。

　　b. 线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。

　　c. 缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程中断。

　　相比new Thread，Java提供的四种线程池的好处在于：

　　a. 重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。

　　b. 可有效控制最大并发线程数，提高系统资源的使用率，同时避免过多资源竞争，避免堵塞。

　　c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。

　　2、Java 线程池

　　ava通过Executors提供四种线程池，分别为：

　　newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。

　　newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。

　　newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。

　　newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

　　(1). newCachedThreadPool

　　创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。示例代码如下：

　　ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

　　for (int i = 0; i < 10; i++) {

　　final int index = i;

　　try {

　　Thread.sleep(index * 1000);

　　} catch (InterruptedException e) {

　　e.printStackTrace();

　　}

　　cachedThreadPool.execute(new Runnable() {

　　public void run() {

　　System.out.println(index);

　　}

　　});

　　}

　　线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程

　　(2). newFixedThreadPool

　　创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，java培训超出的线程会在队列中等待。示例代码如下：

　　ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);

　　for (int i = 0; i < 10; i++) {

　　final int index = i;

　　fixedThreadPool.execute(new Runnable() {

　　@Override

　　public void run() {

　　try {

　　System.out.println(index);

　　Thread.sleep(2000);

　　} catch (InterruptedException e) {

　　// TODO Auto-generated catch block

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　});

　　}

　　因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字。

　　定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()。

　　可参考PreloadDataCache。

　　结果依次输出，相当于顺序执行各个任务。

　　现行大多数GUI程序都是单线程的。Android中单线程可用于数据库操作，文件操作，应用批量安装，应用批量删除等不适合并发但可能IO阻塞性及影响UI线程响应的操作。

　

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