ANDROID内存优化以及原理(大汇总——上)
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写在最前：
本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。
所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面试，或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识，都欢迎阅读。（本文最后我会尽量列出所参考的文章）。
一般Java在内存分配时会涉及到以下区域：
寄存器（Registers）：速度最快的存储场所，因为寄存器位于处理器内部，我们在程序中无法控制
栈（Stack）：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中
堆（Heap）：堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器（GC）来管理。
静态域（static field）： 静态存储区域就是指在固定的位置存放应用程序运行时一直存在的数据，Java在内存中专门划分了一个静态存储区域来管理一些特殊的数据变量如静态的数据变量
常量池（constant pool）：虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和，包括直接常量（string,integer和floating point常量）和对其他类型，字段和方法的符号引用。
非RAM存储：硬盘等永久存储空间
堆栈特点对比：
由于篇幅原因，下面只简单的介绍一下堆栈的一些特性。
栈：当定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。
堆：当堆中的new产生数组和对象超出其作用域后，它们不会被释放，只有在没有引用变量指向它们的时候才变成垃圾，不能再被使用。即使这样，所占内存也不会立即释放，而是等待被垃圾回收器收走。这也是Java比较占内存的原因。
栈：存取速度比堆要快，仅次于寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。
堆：堆是一个运行时数据区，可以动态地分配内存大小，因此存取速度较慢。也正因为这个特点，堆的生存期不必事先告诉编译器，而且Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。
栈：栈中的数据可以共享， 它是由编译器完成的，有利于节省空间。
例如：需要定义两个变量int a = 3；int b = 3；
编译器先处理int a = 3；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找栈中是否有3这个值，如果没找到，就将3存放进来，然后将a指向3。接着处理int b = 3；在创建完b的引用变量后，因为在栈中已经有3这个值，便将b直接指向3。这样，就出现了a与b同时均指向3的情况。这时，如果再让a=4；那么编译器会重新搜索栈中是否有4值，如果没有，则将4存放进来，并让a指向4；如果已经有了，则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。
堆：例如上面栈中a的修改并不会影响到b, 而在堆中一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态，会影响到另一个对象引用变量。
内存耗用名词解析：
VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存）
RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存）
PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存）
USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）
一般来说内存占用大小有如下规律：VSS >= RSS >= PSS >= USS
OOM：
内存泄露可以引发很多的问题：
1.程序卡顿，响应速度慢（内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC）
2.莫名消失（当你的程序所占内存越大，它在后台的时候就越可能被干掉。反之内存占用越小，在后台存在的时间就越长）
3.直接崩溃（OutOfMemoryError）
ANDROID内存面临的问题：
1.有限的堆内存，原始只有16M
2.内存大小消耗等根据设备，操作系统等级，屏幕尺寸的不同而不同
3.程序不能直接控制
4.支持后台多任务处理（multitasking）
5.运行在虚拟机之上
5R：
下面通过5R方法彻底解决Android内存问题：
1.Reckon（计算）
首先需要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才能百战不殆
2.Reduce（减少）
消耗更少的资源
3.Reorder（重新整理）
当你分配资源时，影响着你可以分配什么
4.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其他的使用
5.Recycle（回收）
返回资源给生产流
Reckon （计算）：
了解自己应用的内存使用情况是很有必要的。如果当内存使用过高的话就需要对其进行优化，因为更少的使用内存可以减少ANDROID系统终止我们的进程的几率，也可以提高多任务执行效率和体验效果。
下面从系统内存（system ram）和堆内存(heap)两个方面介绍一些查看和计算内存使用情况的方法：
System Ram(系统内存)：
观察和计算系统内存使用情况，可以使用Android提供给我们的两个工具procstats，meminfo。他们一个侧重于后台的内存使用，另一个是运行时的内存使用。
Process Stats:
Heap（堆内存）：
在程序中可以使用如下的方法去查询内存使用情况
ActivityManager#getMemoryClass()
查询可用堆内存的限制
3.0(HoneyComb)以上的版本可以通过largeHeap=“true”来申请更多的堆内存（不过这算作“作弊”）
android.os.Debug#getMemoryInfo(Debug.MemoryInfo memoryInfo)
得到的MemoryInfo中可以查看如下Field的属性：
android.os.Debug#getNativeHeapSize()
返回的是当前进程navtive堆本身总的内存大小
android.os.Debug#getNativeHeapAllocatedSize()
返回的是当前进程navtive堆中已使用的内存大小
android.os.Debug#getNativeHeapFreeSize()
返回的是当前进程navtive堆中已经剩余的内存大小
Memory Analysis Tool（MAT）：
通常内存泄露分析被认为是一件很有难度的工作，一般由团队中的资深人士进行。不过，今天我们要介绍的 MAT（Eclipse Memory Analyzer）被认为是一个“傻瓜式“的堆转储文件分析工具，你只需要轻轻点击一下鼠标就可以生成一个专业的分析报告。
如下图：
关于详细的MAT使用我推荐下面这篇文章：使用 Eclipse Memory Analyzer 进行堆转储文件分析
写在最后：
我准备将文章分为上、中、下三部分。在下两篇文章中会将剩余的Reduce，Reorder，Reuse,Recycle总结完。
因为内存知识很零散，而且我也是现学现卖，所以为了尽可能的搜集更多的资料和保证内容的准确性更新速度可能慢点。因为中间还要写点别的烂七八糟的。
写这篇文章的目的就是想弄一个大汇总，将零散的内存知识点总结一下，如果有错误、不足或建议都希望告诉我。
参考文章：
AnDevCon开发者大会演讲PPT：Putting Your App on a Memory Diet
深入Java核心 Java内存分配原理精讲(http://developer.51cto.com/art/201009/225071.htm)
Process Stats: Understanding How Your App Uses RAM（http://blog.csdn.net/a396901990/article/details/38390135）
Android中如何查看内存（http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7050897）
Android内存性能优化(内部资料总结)（http://www.2cto.com/kf/201405/303276.html）
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