基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合
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时间：2015年06月11日
项目介绍：
1. 需要预测的数据：
2. 采用的权函数以及形函数：
3. 求解的形函数曲线结果：
4. 算法流程图：
5. 预测结果：
x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50
73];
对应的预测结果为:
>> MLS_Output
Esti_ux =
53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063
Esti_uy =
43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930
Esti_uz =
54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916
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