R语言数据操作之apply系列
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时间：2015年06月11日
1 ###################R语言中apply类型问题 2 data<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5),z=c(5,6,7,8)) 3 apply(data,2,mean)##apply针对数据框 4 lapply(data,mean)##lapply针对list，当然对dataframe也有效 5 data1<-list(a=1:10,b=exp(-3:3),c=c(FALSE,FALSE,FALSE)) 6 lapply(data1，mean)##list中每个变量的长度可以是不同的 7 sapply(data1,mean,simplify=T) 8 #另外，还有一个vapply，里面有一个参数FUN.VALUE，对返回的结果进行检验，如果不符合要求，则会报错 9 #tapply 10 data2<-data.frame(x=c("F","F","M","M","F"),y=c(172,176,166,188,190,163)) 11 tapply(data2$y,data2$x,mean,simplify=T)##分组统计的功能,simplify为TRUE，则以列表的形式返回,FALSE则直接返回数值 12 #aggregate函数,,,分类汇总 13 attach（mtcars） 14 aggregate(mtcars,by=list(cyl,gear),FUN=mean)
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