Insert语句加/*+APPEND */在循环中单条提交对系统的影响分析
1、/*+APPEND */提示的用途
/*+APPEND */提示，是一个INSERT语句专有的hint，它的作用，大家都知道是用来提升insert速度的，并且效果非常的明显，至于它的提升速度的工作原理，在笔者的另一篇博文《用直接路径（direct-path）insert提升性能的两种方法》中有提到（以优点方式提出），该文地址为：http://blog.csdn.net/ljunjie82/article/details/42615233
2、单条循环提交中使用/*+APPEND */的巨大影响
再好的东西，有好的一面，也有不好的一面，用得好，可以助你事半功倍，用不好，将会带来巨大的影响。
/*+APPEND */由于期是在高水位以上插入，以及/*+APPEND */会给表加6级排它锁的特性，所以试想，如果要在loop或if循环中，要循环的插入一百万行数据，每循环一次只有一行符合条件的数据插入，commit只能放在循环之内（/*+APPEND */决定着commit无法放在特环外面），即代表着一万行数据，有一千万次commit。
这种使用场景，笔者已经在多个项目中看到，所以在此将该种用法的影响分析出来供有需要的人士参考。
这样的操作，对ORACLE数据库将会带来怎样的严重后果？
3、影响分析测试
3.1 loop循环中使用/*+APPEND */ hint的INSERT单条提交场景
（1）创建三张测试表
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create table emp(empno number); -- 游标值引用表 create table emp_inter(numberno number); --中间表 create table emp_append_test(empno number); --目标表 |
（2）向游标值引用表与中间表各插入10000行数据
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set timing on; declare i number:=1; begin loop insert into emp (empno) values (i); insert into emp_inter (numberno) values (i); commit; i:=i+1; exit when i=10001; end loop; end; /
输出时间值：Elapsed: 00:00:02.8 --同时向两张表insert 10000行数据，耗时2.8秒 |
3.2 对空间占用的严重影响测试与分析
3.2.1对三张表所占用空间进行测试前记录
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select ‘EMP‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP union all select ‘EMP_INTER‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP_INTER union all select ‘EMP_APPEND_TEST‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP_APPEND_TEST |
输出结果如下：
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table_name |
blocks |
|
EMP |
16 |
|
EMP_INTER |
16 |
|
EMP_APPEND_TEST |
0 |
在此已经看到，EMP、EMP_INTER两张表，各插入999行数据，占用block为16个，当前没有插入数据的EMP_APPEND_TEST表占用0个block。
3.2.2在loop循环中加/*+APPEND */hint做insert数据
向目标表emp_append_test插入数据
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set serveroutput on set timing on declare n number:=1; begin for c in (select empno from emp) loop insert /*+APPEND */ into emp_append_test select * from emp_inter where numberno=c.empno; n:=n+1; commit; end loop; dbms_output.put_line(‘insert rows is :‘||n); end; / 输出值：insert rows is :10000 --插入10000行数据 Elapsed: 00:00:11.62 --此次向一张表中插入10000行数据，耗时11.62秒 |
3.2.3 再次查询三张表占用的block数量
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select ‘EMP‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP union all select ‘EMP_INTER‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP_INTER union all select ‘EMP_APPEND_TEST‘ as table_name,count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) as blocks from EMP_APPEND_TEST; |
输出结果如下：
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table_name |
blocks |
|
EMP |
16 |
|
EMP_INTER |
16 |
|
EMP_APPEND_TEST |
10000 |
从上面看来，结果是非常可怕的，插入一万行数据，占用一万个block，以每个block 8KB计算，一万行数据占用78.1MB左右（10000*8/1024）。
3.3 对查询性能影响
（1）对未使用/*+APPEND */循环单条commit的表EMP查询性能测试
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SQL> set autotrace on statistics SQL> select * from emp where empno =1; ------------- Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 23 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 523 bytes sent via SQL*Net to client 523 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed |
（2）对使用/*+APPEND */循环单条commit的表EMP_APPEND_TEST查询性能测试
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SQL> set autotrace on statistics SQL> select * from EMP_APPEND_TEST where empno = 1; --------------------------- Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 20003 consistent gets 10000 physical reads 0 redo size 523 bytes sent via SQL*Net to client 523 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed |
（3）查询性能结果比较：
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table_name |
consistent gets |
physical reads |
|
EMP |
23 |
21 |
|
EMP_APPEND_TEST |
20003 |
10024 |
consistent gets翻了869倍
physical reads翻了477倍
4、问题小结
Insert语句加/*+APPEND*/ hint在循环中单条提交，由于/*+APPEND */ hint是在高水位线以上插入的特性，导致每提交一次，就会取一个新的block存放，高水位就上推一个block，以及/*+APPEND */ hint会给表加6级排它锁的特导，导致必须在commit后才能插入新的数据，大量单条/*+APPEND */插入，使得表急剧增大，除对insert本身造成性能影响之外，对以后的select、update、delete更是造成更巨大的影响。
本文作者：黎俊杰（网名：踩点），从事”系统架构、操作系统、存储设备、数据库、中间件、应用程序“六个层面系统性的性能优化工作
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