如何在Android开发中让你的代码更有效率

浏览数：14 / 时间：2015年06月11日

如何在Android开发中让你的代码更有效率

最近看了一个视频，名字叫做Doing More With Less: Being a Good Android Citizen，主要是讲如何用少少的几句代码来改善Android App的性能。在这个视频里面，演讲者以一个图片app为例讲解如何应用Android中现有的东西来改善app性能问题。

这个图片app的代码：https://github.com/penkzhou/iogallery。ppt：http://greenrobot.qiniudn.com/103.pdf。

现在我将视频里面的内容记录如下：

使用LruCache避免OOM

首先我们的图片app是用来展示手机里面保存的图片。当app里面需要展示大量的图片的时候，我们需要将这些图片从disk加载到内存当中。如果我们来回地滑动activity，系统会重复许多disk I/O；而且在一个activity里面同时加载多张图片将会占用大量内存，造成系统内存紧张，进而影响用户体验。

如何使用LruCache

这个时候我们可以引入LruCache，将我们最常用的图片缓存到内存里面，这样可以避免大量重复的disk I/O，还可以让app加载图片时内存占用不超过设定值。具体代码如下：

//这里假设通过picture的id（Long）来作为key获取对应的bitmap
public class PictureCache extends LruCache<Long, Bitmap>{

//设定最大的byte值，也就是说整个缓存所能占用的最大内存

public PictureCache(int maxByteSizes){

super(maxByteSizes);

}

// 计算每次添加bitmap的时候，给缓存所添加的数字，默认就是数量，

//这里因为添加的是bitmap，所以每次添加都是计算bitmap对应的字节数

protected int sizeOf(Long key,Bitmap value){

return value.getByteCount();

}

public void put(Long key, Bitmap value);

public Bitmap get(Long key);

}

如何确定Cache大小

一般我们是通过ActivityManager.getMemorySize()来确定Cache的大小。ActivityManager.getMemorySize()表明了在系统正常运行的前提下一个App所占内存的极限。所以我们可以使用它来作为Cache大小的一个衡量，比方如下的代码中，我们使用它的一半来作为Cache的大小：

final ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);

final int memoryClassBytes = am.getMemoryClass() * 1024 * 1024;

PictureCache mCache = new PictureCache(memoryClassBytes / 2);

app跑到后台去了

当我们用这个图片app浏览完图片之后呢，我们回到Android 主界面，开始玩游戏。大家都知道，游戏很耗内存。可能我们在玩的过程中，直接用完了剩下可用的所有内存都还不够，那怎么办呢？Android会在这个时候kill一些后台的app获取相应的内存。

这里需要先说一命令。我们如何获取一个app的内存占用？很简单，使用 “adb shell procrank”命令行。这个命令行显示所有系统运行的进程所占内存大小，一般包括Vss、Rss、Pss、Uss，其中Uss对我们来说最重要，Uss表示如果这个进程被系统干掉了，那么系统可以从这个进程上面获得多少的可用内存。

好了回到之前的情景。Android会kill掉一些后台程序来供给游戏所需的内存。假设Android因为内存紧张kill掉了图片app，我在玩了一会游戏之后又打开了图片app。这个时候图片app又要重新布局，重新加载图片，整个体验对用户来说非常不好。有什么办法让Android在kill应用之前通知app一声，好让app有所准备？

这个时候我们就要用到ComponentCallbacks2，详情看文档。app在系统处于不同的内存环境时会有相应的callback，我们只需在activity里面重写这个onTrimMemory方法即可，具体示例代码如下：

public void onTrimMemory(int level) {

super.onTrimMemory(level);

if (level >= TRIM_MEMORY_MODERATE) { // 60

// 这个app已经进入后台有一段时间了，基本上表示用户接下来

//不会重新打开这个app，我们可以清掉所有缓存所占内存

Log.v(TAG, "evicting entire thumbnail cache");

mCache.evictAll();

} else if (level >= TRIM_MEMORY_BACKGROUND) { // 40

// 表示app刚进入后台，我们可以缩减一部分缓存所占内存

// 来保证其他前台app的内存需要

Log.v(TAG, "evicting oldest half of thumbnail cache");

mCache.trimToSize(mCache.size() / 2);

}

}

这个callback只是建议，不一定会被系统调用。系统在内存紧张的时候可能会直接kill掉app而不去调用这个callback。但是如果这些callback可以调用的话，这将大大地提升我们app的用户体验。

善用Android自带容器

现在我们需要为这个app添加一些新特性，我们要让这个app可以进行收藏操作（为图片添加一个是否被收藏的属性即可）。我们会一次性收藏多张图片，那么我们可以使用GridView的多选模式。按照常理来说，我们可以使用HashMap()<Long, Boolean>来存储哪些照片需要被收藏。不过这里使用HashMap有点大材小用，效率不高。我们可以使用SparseBooleanArray等Android特有的容器来代替HashMap，节省系统开销（主要是autoboxing带来的开销）

SQLite中读写操作优化

当我们获得了要收藏的图片信息（保存在SparseBooleanArray中）之后，我们需要讲这些数据保存在SQLite当中，示例代码如下：

SQLiteDatabase db;

long[] mPhotoIds;

ContentValues values = new ContentValues();

for (long photoId : mPhotoIds) {

values.put(COLUMN_ID, photoId);

values.put(COLUMN_FAVORITE, favorite);

db.insert(TABLE_FAVORITE, null, values);

}

上面的代码中，每次insert都有开销。这个时候我们可以考虑使用transaction。代码如下：

SQLiteDatabase db;

long[] mPhotoIds;

ContentValues values = new ContentValues();

db.beginTransaction();

try{

for (long photoId : mPhotoIds) {

values.put(COLUMN_ID, photoId);

values.put(COLUMN_FAVORITE, favorite);

db.insert(TABLE_FAVORITE, null, values);

}

db.setTransactionSuccessful();

}finally{

db.endTransaction();

}

但是使用这个transaction的时候，db会被锁住，而碰到更重要的操作只能等待。碰到这种情况怎么办？使用db.yieldIfContendedSafely，这个方法表示我现在执行我的多次数据库操作，如果碰到其他的数据库操作，我先让别的操作完再执行我的操作。具体代码如下：

SQLiteDatabase db;

long[] mPhotoIds;

ContentValues values = new ContentValues();

db.beginTransaction();

try{

for (long photoId : mPhotoIds) {

values.put(COLUMN_ID, photoId);

values.put(COLUMN_FAVORITE, favorite);

db.insert(TABLE_FAVORITE, null, values);

db.yieldIfContendedSafely();

}

db.setTransactionSuccessful();

}finally{

db.endTransaction();

}

善用Broadcast

如果我们需要对用户新增的照片默认添加滤镜效果，怎么实现？很好办啦，因为Android在API14的时候添加了一个新的Broadcast Intent，叫做”android.hardware.action.NEW_PICTURE”，就是在系统新增了照片时，我们截获这个intent就可以了。然后我们就在相应的BroadcastReceiver里面进行处理，相关代码如下：

public void onReceive(Context context, Intent intent) {

if (isAutoApplyEnabled) {

// 执行相应的滤镜操作

final Intent serviceIntent = new Intent(context, EffectService.class);

serviceIntent.setData(intent.getData());

context.startService(serviceIntent);

} else {

Log.d(TAG, "Processed no-op broadcast!");

}

}

上面的isAutoApplyEnabled变量表示系统是否开启自动对新增照片进行滤镜的操作。那如果关闭默认滤镜功能，即将isAutoApplyEnabled的值设为false呢？结果就是每次新增照片都会有intent过来，只是在onReceive方法里面没有做操作。这样造成的结果就是每次intent都会被系统传递，只是走了不同的分支，系统照样消耗资源。

因此比较好的方案就是系统中isAutoApplyEnabled变量的值在变化的时候，我们需要相应地对BroadcastReceiver进行开闭操作。具体需要用到PackageManage.setComponentEnabledSetting()方法。