ORACLE查询表最近更改的数据

SQL> create table test(id number,name varchar2(10),gender varchar2(5));
表已创建。
SQL> insert into test values(1,‘宋春风‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> insert into test values(2,‘叶民‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> insert into test values(3,‘白冰‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> insert into test values(4,‘方巍森‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> insert into test values(5,‘孙书祯‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> insert into test values(6,‘史波‘,‘男‘);
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。

利用下面的SQL就可以查处最近更改的数据。

SQL> SELECT ID,NAME,VERSIONS_STARTTIME,VERSIONS_ENDTIME,VERSIONS_OPERATION 
FROM TEST VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP MINVALUE AND MAXVALUE WHERE 
VERSIONS_STARTTIME IS NOT NULL ORDER BY VERSIONS_STARTTIME DESC;
        ID NAME   GENDE VERSIONS_STARTTIME        VERSIONS_ENDTIME          V
---------- ------ ----- ------------------------- ------------------------- -
         6 史波   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         5 孙书祯 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         1 宋春风 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         3 白冰   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         2 叶民   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         4 方巍森 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
已选择6行。

修改几条数据和接下来的查询做对比。

SQL> UPDATE TEST SET GENDER=‘女‘ WHERE NAME=‘孙书祯‘;
已更新 1 行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> UPDATE TEST SET GENDER=‘女‘ WHERE NAME=‘史波‘;
已更新 1 行。
SQL> COMMIT;
提交完成。

再次查询，被修改的数据就可以看到被修改和修改前的数据。

SQL> SELECT ID,NAME,GENDER,VERSIONS_STARTTIME,VERSIONS_ENDTIME,
VERSIONS_OPERATION FROM TEST VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP MINVALUE AND 
MAXVALUE WHERE VERSIONS_STARTTIME IS NOT NULL ORDER BY 
VERSIONS_STARTTIME DESC;
        ID NAME   GENDE VERSIONS_STARTTIME        VERSIONS_ENDTIME          V
---------- ------ ----- ------------------------- ------------------------- -
         6 史波   女    30-11月-11 04.15.07 下午                            U
         5 孙书祯 女    30-11月-11 04.14.31 下午                            U
         4 方巍森 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         3 白冰   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         2 叶民   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         1 宋春风 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         6 史波   男    30-11月-11 04.02.28 下午  30-11月-11 04.15.07 下午  I
         5 孙书祯 男    30-11月-11 04.02.28 下午  30-11月-11 04.14.31 下午  I
已选择8行。

再修改几条数据后后查询。

SQL> delete from test WHERE NAME=‘史波‘;
已删除 1 行。
SQL> delete from test WHERE NAME=‘孙书祯‘;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> SELECT ID,NAME,GENDER,VERSIONS_STARTTIME,VERSIONS_ENDTIME,
VERSIONS_OPERATION FROM TEST VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP MINVALUE AND 
MAXVALUE WHERE VERSIONS_STARTTIME IS NOT NULL ORDER BY 
VERSIONS_STARTTIME DESC;
        ID NAME   GENDE VERSIONS_STARTTIME        VERSIONS_ENDTIME          V
---------- ------ ----- ------------------------- ------------------------- -
         5 孙书祯 男    30-11月-11 04.26.02 下午                            D
         6 史波   男    30-11月-11 04.26.02 下午                            D
         6 史波   女    30-11月-11 04.15.07 下午  30-11月-11 04.19.08 下午  U
         5 孙书祯 女    30-11月-11 04.14.31 下午  30-11月-11 04.19.08 下午  U
         2 叶民   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         3 白冰   男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         4 方巍森 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         5 孙书祯 男    30-11月-11 04.02.28 下午  30-11月-11 04.14.31 下午  I
         1 宋春风 男    30-11月-11 04.02.28 下午                            I
         6 史波   男    30-11月-11 04.02.28 下午  30-11月-11 04.15.07 下午  I
已选择10行。

通过以上小实验可以看出，VERSIONS_STARTTIME是数据被修改的起始时间，VERSIONS_ENDTIME是数据被修改后新数据的有效时间，也就是VERSIONS_STARTTIME和VERSIONS_ENDTIME时间段内，这条数据再没被修改过，如果VERSIONS_ENDTIME为空，就说明这天记录从VERSIONS_STARTTIME时间起再没被修改过。VERSIONS_OPERATION是修改状态，I代表INSERT，U代表UPDATE，D代表DELETE。此时如果想回滚INSERT的数据，只需要DELETE反向操作即可，如果想回滚UPDATE操作，将数据反向UPDATE回去即可，比如本实验已经可以看到进行UPDATE操作的是NAME为史波和孙书祯的两条记录，而且也可以看到进行UPDATE之前的数据他们的性别是男，所以只需要在做个反向UPDATE，将性别该为男即可实现回退，如果要回滚DELETE操作，同样做个INSERT操作，将删除的数据在插回去即可。
注：此SQL只能查询到回滚段内的信息，超出回滚段范围这个SQL就无能为力了，需要借助LOGMGR工具挖掘日志了（详见http://www.dbdream.org/?p=149）。