使用Spring简化JDBC操作数据库

Spring的开发初衷是为了减轻企业级开发的复杂度,其对数据库访问的支持亦如此,使用Spring访问数据库能带来以下好处:

1.1     简化代码

使用原生的JDBC访问数据库,一般总是要执行以下步骤:

1)         获取数据库资源,例如连接等;

2)         准备并执行SQL,并处理返回结果

3)         释放数据库资源

4)         处理上述所有步骤出现的异常,处理异常的过程中也要捕获异常

典型的代码结构如下:

    public TestObj queryTestObj(long id)

    {

        final String SQL_SELECT_OBJ="select * from testobj where id=?";

        Connection conn = null;

        PreparedStatement stmt = null;

        ResultSet rs=null;

        try

        {

            conn = dataSource.getConnection();

            stmt = conn.prepareStatement(SQL_SELECT_OBJ);

            stmt.setLong(1, id);

            rs = stmt.executeQuery();

            TestObj obj=null;

            if(rs.next())

            {

                obj = new TestObj();

                //将查询出的各项属性设置至TestObj对象

               

            }

            return obj;

        }

        catch(SQLException ex)

        {

            //处理异常

        }

        finally

        {

            if(rs!=null)

            {

                try

                {

                    rs.close();

                }

                catch(SQLException ex)

                {

                   

                }

            }

            if(stmt!=null)

            {

                try

                {

                    stmt.close();

                }

                catch(SQLException ex)

                {

                   

                }

            }

            if(conn!=null)

            {

                try

                {

                    conn.close();

                }

                catch(SQLException ex)

                {

                   

                }

            }

        }

        return null;

    }

从示例代码可以看出,真正与业务相关的部分仅仅占用代码的不到20%,而其他大部分代码都在做一些与业务无关的事情,但是这些“冗余代码”却是必不可少而且每个数据库处理都需要,根据“职责拆分”的原则,解决这个问题的办法很明显:将这些“冗余代码”集中到一起。“大步骤相同,而部分步骤的处理细节不同”,这是“模板模式”的典型应用场景。

Spring已经为我们做好了。

先看示例,使用Spring提供的JDBC模板后,上述代码会变成这样:

    public TestObj queryTestObjBySping(long id)

    {

        final String SQL_SELECT_OBJ="select * from testobj where id=?";

        return jdbcTemplate.queryForObject(SQL_SELECT_OBJ,

                new ParameterizedRowMapper<TestObj>()

                {

                    @Override

                    public TestObj mapRow(ResultSet arg0, int arg1)

                            throws SQLException

                    {

                        TestObj obj = new TestObj();

                        //将查询出的各项属性设置至TestObj对象

                        return obj;

                    }

                }, id);

       

    }

1.2     细化的异常体系

原生JDBC的数据库操作异常类包括BatchUpdateException、DataTruncation、SQLException、SQLWarning四个,而令人难以理解的是,这些异常都是Checked异常,也就是说,代码中必须显式捕捉它们,但是如果出现这些异常,一般都是发生了致命性的且运行时不可恢复的错误,异常处理块中除了打印堆栈外难以有其他有意义的操作。

Spring对此做了两个改进:(1)细化异常,便于分析问题;(2)将异常修改为UnChecked类型。

Spring细化的异常如下

技术分享

 

郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。