MongoDB的分组统计 group
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时间：2015年06月12日
mongodb中的分组聚合用$group，它是不能进行sort的，使用格式如下：
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
其中_id属性是必须要有的，目的是用来指定分组的字段或依据，field1为自定义字段，accumulator为累加器，下面以统计每天用户注册数为列
db.user.aggregate([
{
$group:{
_id:{
year:{$year:"$time"},//time为注册时间 $year表示获取年份
month:{$month:"$time"},//$month获取月份
day:{$dayOfMonth:"$time"}//$dayOfMonth获取多少号
}
count:{$sum:1}//$sum为累计，1表示累加数
}
}
])
如果只想注册地区为四川的则在$goup前增加一个$match：
{
$match:{
location:"SiChuan"
}
},
以上两个聚合操作的java实现方式：
DBObject filterCond = new BasicDBObject(); filterCond.put("location", "SiChuan"); DBObject match = new BasicDBObject("$match", filterCond); DBObject group = new BasicDBObject(); DBObject groupDate = new BasicDBObject(); groupDate.put("year", new BasicDBObject("$year", "$time")); groupDate.put("month", new BasicDBObject("$month", "$time")); groupDate.put("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$time")); group.put("$group", new BasicDBObject("_id", groupDate));
AggregationOutput output = coll.aggregate(match, group); Iterator iterator = output.results().iterator();
第一次写博客，才发现语言组织能力真差，累死了，下班~~~
更多的聚合操作请参见这》》》http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
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