海量数据插入数据库效率对比测试 ---ADO.NET下SqlBulkCopy()对比LINQ 下InsertAllOnSubmit()

浏览数：15 / 时间：2015年06月12日

摘要：使用.NET相关技术向数据库中插入海量数据是常用操作。本文对比ADO.NET和LINQ两种技术，分别使用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。得出结论：相同插入工作量（1w条数据）插入效率相差200倍之巨！

测试场景：

准备两个数据库TestDb和TestDb2，有表：T_Users。表结构如下图所示：

SqlBulkCopy()插入方法如下：

private static Stopwatch InsertUsingSqlBulkCopy(List<UserInMemory> list)
        {
            Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
            stopWatch.Start();
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("ID");
            dt.Columns.Add("UserName");
            for (int i = 0; i < list.Count; i++)
            {
                DataRow row = dt.NewRow();
                row["ID"] = list[i].ID;
                row["UserName"] = list[i].UserName;
                dt.Rows.Add(row);
            }
            using (SqlConnection con = new SqlConnection(connStr2))
            {
                con.Open();
                using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(con))
                {
                    try
                    {
                        bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.T_UserName";
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("ID", "ID");
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("UserName", "UserName");
                        bulkCopy.WriteToServer(dt);
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {
                        Console.WriteLine(ex.ToString());
                    }
                    finally { con.Close(); }
                }
            }
            stopWatch.Stop();
            return stopWatch;
        }

LINQ插入方法如下所示：

private static Stopwatch InsertUsingLINQ(List<T_User> _list)
        {
            Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
            stopWatch.Start();
            DataClasses1DataContext dataContext = new DataClasses1DataContext();
            dataContext.T_Users.InsertAllOnSubmit(_list);
            dataContext.SubmitChanges();
            stopWatch.Stop();
            return stopWatch;
        }

使用上述代码分别导入1万条User数据进入数据库。

得到结果如下图所示：