6.组函数（avg(),sum(),max(),min(),count()）、多行函数，分组数据（group by，求各部门的平均工资），分组过滤(having和where)，sql优化

1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例：

selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal)

from emp

/

截图：

2 组函数和null在一起

案例：求员工的平均奖金

错误sql:

select avg(comm) 方式1,sum(comm)/count(comm)方式2,sum(comm)/count(*) 方式3

from emp;

截图：

错误原因：

select count(comm),count(*) from emp;

分析：

--组函数自动滤空，组函数忽略空值

--修正函数的滤空

select count(nvl(comm,0)),count(*) fromemp;

3.分组数据

A  求各个部门的平均工资

思路：需要把各个部门的数据划分….10部门 20部门 30部门….分组……

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno;

运行结果：

B  组函数设计的本意

(1)、select检索的列 必须要位于group by后面的集合列中

(2)、组函数设计的本意：必须要在分组数据之上，进行结果集的检索….

注意：group by子句要求：所有在select中出现的列，都必须在出现group by分组子句中。

select a, b, c

from emp

group by a, b, c,d; 这种格式是对的，因为在select后的a、b、c都在groub by后面。

select a, b, f

  from emp

  group by a, b, c,d;  这种格式是错的，因为在select后的f不在group中

4 在GROUP BY子句中包含多个列

--按部门  不同的职位 统计平均工资

--先按照部门分组，在按照job分组，如果deptno和job一样，就是同一组，然后求平均工资。

--求各个部门的，每一个工种的平均工资

select deptno,job,avg(sal),count(deptno)

from emp

group by deptno,job

order by 1;

截图：

5 分组过滤

--查询各个部门的平均工资

--进一步，查询平均工资大于2000的部门

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno

having avg(sal) > 2000;

6 having和where子句区别

求10号部门的平均工资

方法1：先分组，在过滤

select deptno,avg(sal)

from emp

group by deptno

having deptno=10;

方法2：先过滤再分组

select deptno,avg(sal)

from emp

where deptno = 10

group by deptno;

7 关于sql优化

select * from emp;

select deptno, ename, ...,  from emp 把要显示的所有的列都写出来,速度快,,不需要"翻译"

select *form emp

where (deptno = 10) and (deptno = 20) and (deptno=30)

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oracle解析逻辑表达式 的方向....从右向左