MongoDB MapReduce 实战<1>
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时间：2015年06月12日
- 需求，Mysql表中某日志表，要求统计数据的平均记录周期，在实践中学习，用Mysql可能比较麻烦，那就用用刚接触的MongoDB吧，也能跟去年研究的Hadoop沾点边，况且MongoDB支持MapReduce，去年一直想深入了解，但是太忙，没时间，正好现在研究看看。
- 使用命令行实在累人，所以使用了MongoVUE，这个工具。
- 开工了：
- 分析表结构，有用的字段一个是记录ID（可重复），一个是记录产生的时间；
- 将需要的字段和数据导入到MongoDB中；
- 编写第一个MapReduce，将记录产生的时间进行合并，形如：
{"ID":"1001", "DATES":['2014/2/10','2014/2/9','2014/2/6']} - 编写第二个MapReduce，将每个记录的时间进行求均值操作，如上边这个则用：
（（2月10号 - 2月9号）+ （2月9号 - 2月6号））除以 2
- 最后将所有记录再次求均值即可
- 第一步，导入数据步骤（借用的网上找到的图片）：
- 选择MySQL数据库
- 建立数据库连接
- 选择表
- 选择字段
- 完成
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