mysql数据库性能优化 - 表优化
数据库对象优化
1、优化表的数据类型
- 使用procedure analyse()对当前应用的表进行分析，该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议。select * from tb1_name procedure analyse();
2、通过拆分提高表的访问效率--分库分表
- 垂直拆分：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中
- 水平拆分：根据一列或多列数据的值把数据行放在两个独立的表中。
3、逆规范化
4、使用中间表提高统计查询速度
5、表维护
1）找到并修复损坏的表
2）更新索引统计信息
3）减少索引和数据的碎片
- 分析表：analyze table sales;
- 检查表：check table sales;
- 优化表：optimize table sales;
分库分表
1、分库分表策略演进
1）单库单表：最常见的数据库设计，例如，有一张用户表放在数据库db中，所有用户都可以在db库中的use表中查到
2）单库多表：随着用户数量的增加，user表的数据量越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会逐渐的变慢，从而影响整个db的性能，如果使用mysql，还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。可以通过某种方式将user进行拆表，产生两个表结构完全一样的user_0000、user_0001等表，user_0000+user_0001+...的数据刚好是一份完整的数据。
3）多库多表：随着数据量增加，也行单台db的存储空间不够，随着查询量的增加，单台数据库服务器已经没办法支撑，这时候可以再对数据库进行拆分。
2、分库分表规则
1）按号段分：user_id区分，1~1000的对应db1,1001~2000的对应db2，以此类推
2）hash取模分：对user_id进行hash（或者user_id是数值型的话可以直接使用user_id的值），然后用一个特定的数字，比如应用中需要将一个数据库切分为4个数据库的话，就用4这个数字对user_id的hash值进行取模运算，也就是user_id%4。
3）在认证库中保存数据库配置：就是建立一个db，这个db单独保存user_id到db的映射关系，每次访问数据库的时候都要查询一次这个数据库，以得到具体的db信息，然后才能进行我们需要的查询操作。
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