应对Memcached缓存失效，导致高并发查询DB的四种思路(l转)

当Memcached缓存失效时，容易出现高并发的查询DB，导致DB压力骤然上升。

这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时，及时地更新缓存，而不是如何在缓存失效之后，如何防止高并发的DB查询。

解决这个问题有四种思路：

比如一个key是aaa，失效时间是30s。

1.定期从DB里查询数据，再刷到memcached里

这种方法有个缺点是，有些业务的key可能是变化的，不确定的。

而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的，难以区分冷热数据。

2.当缓存取到为null时，加锁去查询DB，只允许一个线程去查询DB

这种方式不太靠谱，不多讨论。而且如果是多个web服务器的话，还是有可能有并发的操作。

3.在向memcached写入value时，同时写入当前机器在时间作为过期时间

当get得到数据时，如果当前时间 - 过期时间 > 5s，则后台启动一个任务去查询DB，更新缓存。

当然，这里的后台任务必须保证同一个key，只有一个线程在执行查询DB的任务，不然这个还是高并发查询DB。

缺点是要把过期时间和value合在一起序列化，取出数据后，还要反序列化。很不方便。

网上大部分文章提到的都是前面两种方式，有少数文章提到第3种方式。下面提出一种基于两个key的方法：

4.两个key，一个key用来存放数据，另一个用来标记失效时间

比如key是aaa，设置失效时间为30s，则另一个key为expire_aaa，失效时间为25s。

在取数据时，用multiget，同时取出aaa和expire_aaa，如果expire_aaa的value == null，则后台启动一个任务去查询DB，更新缓存。和上面类似。

对于后台启动一个任务去查询DB，更新缓存，要保证一个key只有一个线程在执行，这个如何实现？

对于同一个进程，简单加锁即可。拿到锁的就去更新DB，没拿到锁的直接返回。

对于集群式的部署的，如何实现只允许一个任务执行？

这里就要用到memcached的add命令了。

add命令是如果不存在key，则设置成功，返回true，如果已存在key，则不存储，返回false。

当get expired_aaa是null时，则add expired_aaa 过期时间由自己灵活处理。比如设置为3秒。

如果成功了，再去查询DB，查到数据后，再set expired_aaa为25秒。set aaa 为30秒。

综上所述，来梳理下流程：

比如一个key是aaa，失效时间是30s。查询DB在1s内。

• put数据时，设置aaa过期时间30s，设置expire_aaa过期时间25s；
• get数据时，multiget  aaa 和 expire_aaa，如果expired_aaa对应的value != null，则直接返回aaa对应的数据给用户。如果expire_aaa返回value == null，则后台启动一个任务，尝试add expire_aaa，并设置超时过间为3s。这里设置为3s是为了防止后台任务失败或者阻塞，如果这个任务执行失败，那么3秒后，如果有另外的用户访问，那么可以再次尝试查询DB。如果add执行成功，则查询DB，再更新aaa的缓存，并设置expire_aaa的超时时间为25s。

总结：

我个人是倾向于第4种方式的，因为很简单，直观。

这种两个key的方式，还有一个好处，就是数据是自然冷热适应的。如果是冷数据，30秒都没有人访问，那么数据会过期。

如果是热门数据，一直有大流量访问，那么数据就是一直热的，而且数据一直不会过期。

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