JDBC编程小结

(1) JDBC API调用流程

1. 加载驱动
String driveName = "com.mysql.jdbc.Driver";  // mysql
Class.forName(driveName);

2. 利用 DriverManager 获取 Connection对象(数据库连接对象,代表一个物理连接)
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass);

3. 获取数据库连接
生成Statement / PrepareStatement / CallableStatement 对象
Statement st = conn.createStatement();

PrepareStatement pst = conn.prepareStatement(sql);  // 将SQL语句进行预编译,返回预编译的Statement对象
sql = "insert into student_table value(4, ?)";

c cst = conn.prepareCall(sql); // 返回对象,用于调用存储过程
sql = "{call add_pro(?, ?, ?)}";
注:该存储过程创建如下
delimiter //
create procedure add_pro (a int, b int, out sum int)
begin
set sum = a+b;
end;
//

4. 执行SQL,结果集ResultSet
Statement
ResultSet rset = cst.executeUpdate(sql);   DDL --> 0  |  DML --> 返回受影响的行数
                           .execute(sql)         bool    ResultSet-->true    空/受影响行数 --> false 
                           .executeQuery(sql)     ResultSet

PrepareStatement
pst.setInt(1, 3);// 向第一个?中 赋值3
pst.executeUpdate();

CallableStatement
cst.setInt(1, 4);
cst.setInt(2, 5);
cst.registerOutParameter(3, Type.INTERGER);// 注册CallableStatement的第三个参数为int类型
cst.execute();

(2). 连接池进行数据库操作
目标:上述方式 通过DriverManager创建数据库连接完成 操作,一次数据库连接对应一个物理连接,频繁的建立与关闭 造成性能下降。 连接池 建立多个连接,起始处于空闲,来请求时进行响应,在完成对 一个连接请求的响应后 不关闭物理连接,使其空闲,从而实现对物理连接的复用。
JDBC数据库连接池由 javax.sql.DataSource来表示,其中DataSource为接口,由厂商实现。

常见数据库连接池:
1. Druid          
2. C3P0
3. DBCP
4. JNDI

使用大致流程:
DBCP
创建数据源对象
BasicDateSource ds = new BasicDataSource();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name");
ds.setUsername("root");
...
ds.setInitialSize(6);
....
利用 数据源获取 数据库连接
Connection conn = ds.getConnection() ; // 此后操作同上
....
释放数据库连接(将数据库连接释放,归还连接池,物理连接并未关闭)
conn.close();

C3P0
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name"); // 方法名与上述略微不同
...
利用 数据源获取 数据库连接
Connection conn = ds.getConnection() ; // 此后操作同上
....
释放数据库连接(将数据库连接释放,归还连接池,物理连接并未关闭)
conn.close();

其中上述连接池中  Druid 为阿里巴巴开源项目,目前性能最好的。对比数据参考:

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