ModSecurity SQL注入攻击

ModSecurity是一个入侵探测与阻止的引擎,它主要是用于Web应用程序所以也可以叫做Web应用程序防火墙.它可以作为Apache Web服务器的一个模块或单独的应用程序来运行。ModSecurity的目的是为增强Web应用程序的安全性和保护Web应用程序避免遭受来自已知与未知的攻击。本文主要介绍了针对开源WAF的一次渗透测试比赛中的思路。

1. 文章背景

ModSecurity SQL Injection Challenge(ModSecurity发起的一个针对开源WAF的一次渗透测试比赛)

 

owasp-modsecurity-crs(OWASP针对ModSecurity编写的权威rule)

https://github.com/SpiderLabs/owasp-modsecurity-crs

2. 绕过思路分析

0×1:

目标应用系统: Acunetix Acuart Site

注入点: ?artist=1‘;

 

 

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分析:

注入点很明显,通过测试可以知道这个注入点为数字型的注入,各种拼接都可以进行,但是普通的注入方法无一例外都会触发Mod的拦截规则。

这里采用mysql注释+CRLF绕过思路来进行注入

Mysql Comment Syntax

    1) "#"用于单行注释

    2) "– "用于单行注释,但要注意使用这种风格的注释符必须保证在"双横线"后面跟上一个"空格或控制符Control Char(控制符可以是空格, Tab制表符, 换行符Newline…)"(在使用的时候要注意URL编码,例如换行符的URL编码为%0D%0A)。关于这种"Double Dash注释符"在Mysql的官方文档中还有一点细节要注意(重点就是新版的Mysql解析引擎的改进避免了"基于减号导致的注释型注入")

    3) "/* */"C风格的注释符,这种注释允许跨行注释(即允许在注释符中添加换行符,例如: /*..%0D%0A..*/)

mysql> SELECT 1+1; # This comment continues to the end of line mysql> SELECT 1+1; -- This comment continues to the end of line mysql> SELECT 1/* this is an in-line comment */ + 1; mysql> SELECT 1+ /* this is a multiple-line comment */ 1;

 

 

回到我们的注入点上来看看,我们使用mysql注释+CRLF来进行payload的构造(注意URL编码):

?artist=0+div+1+union%23foo*%2F*bar%0D%0Aselect%23foo%0D%0A1%2C2%2Ccurrent_user

对其URL转义如下(注意换行符的解析):

0 div 1 union#foo*/*bar

select#foo

1,2,current_user

这句sql语句到了Mysql的解析引擎后会再次被解析为:

0 div 1 union select 1,2,current_user

可以看到,注释符之间进行了就近原则的交错组合,Mysql的Sql Parser则选择进行了忽略。

而ModSecurity CRS的规则如下:

 

 

注意到这个":replaceComments",我们知道,ModSecurity使用正则表达式来对Input Sql进行匹配检测,对Select、Union在敏感位置的出现都进行了拦截,但是ModSecurity有一个特点(或者叫优点),它会对输入进行"规范化",规范化的本意本来是防御"基于编码格式、解析顺序"的绕过的。

例如:

Mod可以抵抗这种形式的绕过: 

SEL/**/ECT

在"规范化"之后,攻击者的本来目的就暴力在了Mod的检测下,这个时候再上规则就可以检测出来了,可以说,规范化是一个很好的防御思路。

但是这里却导致了另一种的"绕过"

问题的关键就在于ModSecurity对注释的理解和Mysql的解析引擎理解不同

(这似乎又回到了那个老问题: 同一个业务规则在不同的系统中的理解语义不同往往可能导致绕过)

:replaceComments

Unterminated comments will also be replaced with a space (ASCII 0x20). However, a standalone termination of a comment (*/) will not be acted upon.

也就是说,Mod会忽略前向半开注释并把后向半开注释当成单行注释(如果它没有找到后向半开的闭合注释时)

Mod的拦截日志中可以看到如下记录:

 

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这样,在Mod看来,我们输入的Payload就变成了:

"0 div 1 union#foo* "

但是在Mysql看来,我们的sql语句其实是:

0 div 1 union select 1,2,current_user

防御方法:

1) 将原来的去除注释方法改为对SQL注释的匹配

# # -=[ Detect SQL Comment Sequences ]=- # SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* \ "(\/\*\!?|\*\/|\-\-[\s\r\n\v\f]|(?:--[^-]*-)|([^\-&])#.*[\s\r\n\v\f]|;?\\x00)" \ "phase:2,rev:‘2.2.2‘,id:‘981231‘,t:none,t:urlDecodeUni,block,msg:‘SQL Comment Sequence Detected.‘,capture,logdata:‘%{tx.0}‘,tag:‘WEB_ATTACK/SQL_INJECTION‘,tag:‘WASCTC/WASC-19‘,tag:‘OWASP_TOP_10/A1‘,tag:‘OWASP_AppSensor/CIE1‘,tag:‘PCI/6.5.2‘,setvar:tx.anomaly_score=+%{tx.warning_anomaly_score},setvar:tx.sql_injection_score=+1,setvar:‘tx.msg=%{rule.msg}‘,setvar:tx.%{rule.id}-WEB_ATTACK/SQL_INJECTION-%{matched_var_name}=%{tx.0}"

 

 

但是这种方法从本质上又回到了"黑名单模式"的范畴中,有可能再次导致别的形式的绕过

 

2) 使用多行匹配(MultiMatch Action)+规范化方法(ReplaceComments) 

SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* "(?i:\buser_tables\b)" \ "phase:2,rev:‘2.2.2‘,capture,multiMatch,t:none,t:urlDecodeUni,t:replaceComments,ctl:auditLogParts=+E,block,msg:‘Blind SQL Injection Attack‘,id:‘959918‘,tag:‘WEB_ATTACK/SQL_INJECTION‘,tag:‘WASCTC/WASC-19‘,tag:‘OWASP_TOP_10/A1‘,tag:‘OWASP_AppSensor/CIE1‘,tag:‘PCI/6.5.2‘,logdata:‘%{TX.0}‘,severity:‘2‘,setvar:‘tx.msg=%{rule.msg}‘,setvar:tx.sql_injection_score=+%{tx.critical_anomaly_score},setvar:tx.anomaly_score=+%{tx.critical_anomaly_score},setvar:tx.%{rule.id}-WEB_ATTACK/SQL_INJECTION-%{matched_var_name}=%{tx.

 

 

0×2:

目标应用系统: Cenzic Crack Me Bank

注入点: (POST)

注入Payload:

 

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绕过分析:

这里采用了"碎片注入法(分段SQL注入)",或者是我们常说的"Split And Balance原则"。例如:

对于最简单的情况,可以使用字符串连接技术将较小的部分构造成一个字符串。不同的数据库使用不同的语法来构造字符串

oracle: ‘selec‘||‘t‘ sqlserver: ‘selec‘+‘‘; mysql: ‘selec‘+‘t‘

 

 

(这就是所谓的split and balance思想)

还要注意的是,加号和空格要先进行URL编码后再发送

这种技术的好处是可以将原本完整的Payload分成几段,利用ModSecurity对SQL语义的理解不全来进行规则绕过。常常用于进行"二值逻辑"的盲注推理。

回到我们的注入点上来看:

对于Mod来说,我们的攻击Payload为:

hUserId=22768&FromDate=a1%27+or&ToDate=%3C%3Eamount+and%27&sendbutton1=Get+Statement

而对于Mysql的解析引擎来说,它会自动去除、转换这些连接控制符,从而变成:

hUserId=22768&FromDate=a1%27+or&ToDate=<>amount and%27&sendbutton1=Get Statement

防御方法:

1) 这里有个概念叫"String Termination/Statement Ending Injection Testing"。攻击者在进行SQL注入检测的时候常常会使用一些"终止符",例如单引号、NULL等等,并通过观察页面是否报错来获知当前页面是否存在注入点。

为了防御这种注入,我们可以使用以下CRS规则:

# # -=[ String Termination/Statement Ending Injection Testing ]=- # # Identifies common initial SQLi probing requests where attackers insert/append # quote characters to the existing normal payload to see how the app/db responds. # SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* \ "(?i:(\!\=|\&\&|\|\||>>|<<|>=|<=|<>|<=>|xor|rlike|regexp|isnull)|(?:not\s+between\s+0\s+and)|(?:is\s+null)|(like\s+null)|(?:(?:^|\W)in[+\s]*\([\s\d\"]+[^()]*\))|(?:xor|<>|rlike(?:\s+binary)?)|(?:regexp\s+binary))" \ "phase:2,rev:‘2.2.2‘,capture,t:none,t:urlDecodeUni,block,msg:‘SQL Injection Attack: SQL Operator Detected‘,id:‘981212‘,logdata:‘%{TX.0}‘,severity:‘2‘,tag:‘WEB_ATTACK/SQL_INJECTION‘,tag:‘WASCTC/WASC-19‘,tag:‘OWASP_TOP_10/A1‘,tag:‘OWASP_AppSensor/CIE1‘,tag:‘PCI/6.5.2‘,setvar:‘tx.msg=%{rule.msg}‘,setvar:tx.sql_injection_score=+%{tx.notice_anomaly_score},setvar:tx.anomaly_score=+%{tx.notice_anomaly_score},setvar:tx.%{rule.id}-WEB_ATTACK/SQL_INJECTION-%{matched_var_name}=%{tx.0}"

 

 

2) 注意到我们的攻击Payload中一个Mysql逻辑运算符: "<>"。攻击者可以利用逻辑运算符进行"盲注推理"。例如,我们常见的传统盲注手段:

and (ascii(substring((select username from admin),1,1)))>97

(这种就是将逐个字符转成ASCII值然后用二分查找法进行猜测)

 

UPDATE table SET views = ‘1‘ WHERE id = -2441 OR (ORD(MID((SELECTIFNULL(CAST(FirstName AS CHAR),0x20) FROM nowamagic.`tb2` ORDER BY id LIMIT 1,1),2,1))>112)#

(同样的思路,换了一个函数)

为了防御这种注入,我们可以使用以下CRS规则

# # -=[ SQL Operators ]=- # SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* \ "(?i:(\!\=|\&\&|\|\||>>|<<|>=|<=|<>|<=>|xor|rlike|regexp|isnull)|(?:not\s+between\s+0\s+and)|(?:is\s+null)|(like\s+null)|(?:(?:^|\W)in[+\s]*\([\s\d\"]+[^()]*\))|(?:xor|<>|rlike(?:\s+binary)?)|(?:regexp\s+binary))" \ "phase:2,rev:‘2.2.2‘,capture,t:none,t:urlDecodeUni,block,msg:‘SQL Injection Attack: SQL Operator Detected‘,id:‘981212‘,logdata:‘%{TX.0}‘,severity:‘2‘,tag:‘WEB_ATTACK/SQL_INJECTION‘,tag:‘WASCTC/WASC-19‘,tag:‘OWASP_TOP_10/A1‘,tag:‘OWASP_AppSensor/CIE1‘,tag:‘PCI/6.5.2‘,setvar:‘tx.msg=%{rule.msg}‘,setvar:tx.sql_injection_score=+%{tx.notice_anomaly_score},setvar:tx.anomaly_score=+%{tx.notice_anomaly_score},setvar:tx.%{rule.id}-WEB_ATTACK/SQL_INJECTION-%{matched_var_name}=%{tx.0}"

 

 

0×3:

目标应用系统: IBM demo.testfire.net site

注入点: (POST)

 

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注入Payload:

 

 

 

 

 

 

 

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这里使用了HPP(HTTP Parameter Pollution)注入技术,关于HPP,有很多相关的资料:

 

 

 

https://www.owasp.org/images/b/ba/AppsecEU09_CarettoniDiPaola_v0.8.pdf

回到我们的注入Payload上来,我们注意到after这个字段出现了3次,其中后2次的出现其实是产生了逗号的作用,以此来进行绕过。要注意的一点是,HPP攻击和具体的应用系统环境有很大关系,在不同的系统上表现不太一致:

https://www.trustwave.com/spiderlabs/advisories/TWSL2011-006.txt

防御方法:

我们可以采用以下的CRS规则来防御HPP攻击:

# -=[ Rules Logic }=- # The ruleset below is not looking for attacks directly, but rather is a crude normalization # function that mimics ASP.NET with regards to joining the payloads of parameters with the # same name. These rules will create a new TX:HPP_DATA variable that will hold this data. # If you have enabled PARANOID_MODE, then this variable data will also be searched against # attack filters. # # -=[ References ]=- # # SecRule ARGS "^" "chain,phase:2,t:none,nolog,pass,capture,id:‘900032‘,rev:‘2.2.9‘,setvar:tx.%{matched_var_name}=+1" SecRule TX:/^ARGS:/ "@gt 1" "chain,t:none" SecRule MATCHED_VARS_NAMES "TX:(ARGS:.*)" "chain,capture,t:none,setvar:tx.hpp_names=%{tx.1}" SecRule ARGS ".*" "chain,t:none,capture,setvar:tx.arg_counter=+1,setvar:‘tx.hppnamedata_%{tx.arg_counter}=%{matched_var_name}=%{tx.0}‘" SecRule TX:/HPPNAMEDATA_/ "@contains %{tx.hpp_names}" "chain,setvar:tx.hpp_counter=+1,setvar:tx.hpp_counter_%{tx.hpp_counter}=%{matched_var}" SecRule TX:/HPP_COUNTER_/ "ARGS:(.*)?=(.*)" "capture,setvar:‘tx.hpp_data=%{tx.hpp_data},%{tx.2}‘"

 

 

0×4:

目标应用系统: Cenzic Crack Me Bank

注入点: (POST)

注入Payload:

 

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思路分析:

这里采用了"半开注释符(Unterminated Comments)"+"Mysql注释符代码执行(MySQL Comment Extensions for conditional code execution)"技术来进行绕过

半开注释符我们之前说过了,是利用Mod的replaceComments来进行敏感关键字的绕过。而"Mysql注释符代码执行"则是Mysql的一个运行机制。

Mysql的官方文档如下:

MySQL Server supports some variants of C-style comments. These enable you to write code that includes MySQL extensions, but is still portable, by using comments of the following form:

(Mysql允许C风格的注释符,并允许在其中写入Mysql扩展,即插入可执行sql代码)

/*! MySQL-specific code */

Mysql的Paerser引擎会自动解析这种格式中的sql代码,同时其他的数据库(例如MSSQL、ORACLE会自动忽略这些注释),也就是说,这是Mysql特有的特性:

select 1 union/*! select */version();

select 1 union/*!32302 select */version();

防御方法:

和 0×1 一样,采用使用多行匹配(MultiMatch Action)+规范化方法(ReplaceComments) 

0×5:

目标应用系统: IBM demo.testfire.net site

注入点: (COOKIE)

注入Payload:

 

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注入分析:

注入点并没有什么特别的,关键在与这里采用了COOKIE注入

防御方法:

 

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关于这个COOKIE注入,我想延伸几点想法:

在注入点的选择中,HTTP中的任何字段、任何位置都"有可能"产生SQL注入,这里只能说有可能,因为是否能否产生注入,和具体的应用系统的环境有关,即应用系统会使用哪些字段带入数据进行执行

"GPCS"的作用:

在php.ini中有一项配置: variables_order = "GPCS"(具体的顺序和字符和具体你的配置有关)

如果在php.ini中开启了"register_globals"这个选项,则PHP会按照"$GET"、"$POST"、"$COOKIE"、"SERVER"的顺序来把这些全局数据中国的子键抽取出来,注册到本地变量的的符号表中,即全局变量本地化。这个顺序很重要,这往往是很多本地变量覆盖漏洞利用的关键

3.  HTTP中的任意位置都有可能产生SQL注入,看下面的例子:

 

Create New Admin Exploit FOR php168 v4.0SP

这个例子中,注入点发生在"X-FORWARDED-FOR"这个字段中,这本来是应用系统用来做记录登录用户的IP、代理IP的业务功能,但是因为没有过滤严格,导致了注入的发生

0×6:

目标应用系统: Acunetix Acuart Site

注入点: ?artist=1‘

 

注入Payload:

?artist=%40%40new%20union%23sqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsql%0Aselect%201,2,database%23sqlmap%0A%28%29

Payload分析:

这里采用了"Mysql注释(MySQL Comment )"+"换行绕过(New Line trick )"的组合方法来进行Mod的绕过(本质上是对Mod所使用的正则表达式的绕过)

在Mod看来,我们的Payload如下:

?artist=@@new union#sqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsqlmapsql

select 1,2,database#sqlmap

()

然而,当这段SQL代码进入Mysql的解析引擎的时候,Mysql看到的是这样的形式:

artist=@@new union select 1,2,database()

防御方法:

我们知道,SQL(Structure Query Language)是一种及其灵活的命令式语言,各个元素之间的组合可以有很多种,采用正则REGEX的方法来进行匹配常常无法做到精确指导,为了解决这个问题,我们有两种思路

 

1) 采用高阶的SQL解析方法,例如AST:

 

2) 改进正则,采用敏感关键字匹配的方法

SecRule REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* \ "([\~\!\@\#\$\%\^\&\*\(\)\-\+\=\{\}\[\]\|\:\;\"\‘\′\’\‘\`\<\>].*){4,}" \ "phase:2,t:none,t:urlDecodeUni,block,id:‘981173‘,rev:‘2.2.1‘,msg:‘Restricted SQL Character Anomaly Detection Alert - Total # of special characters exceeded‘,capture,logdata:‘%{tx.1}‘,setvar:tx.anomaly_score=+%{tx.warning_anomaly_score},setvar:tx.sql_injection_score=+1,setvar:‘tx.msg=%{rule.msg}‘,setvar:tx.%{rule.id}-WEB_ATTACK/RESTRICTED_SQLI_CHARS-%{matched_var_name}=%{tx.0}"

 

 

0×7:

目标应用系统: Acunetix Acuart Site

注入点: ?artist=1‘

1.png

注入Payload:

1.png

1.png

Payload分析:

这里采用了"Mysql错误回显"+"Tab键分隔绕过"的组合方法来进行Mod的绕过,这里的关键点是没有使用传统的空格来进行"Split And Balance"。

这里要提的是黑名单思想,对"Split And Balance"的防御如果采用黑名单容易产生绕过:

https://docs.google.com/document/d/1rO_LCBKJY0puvRhPhAfTD2iNVPfR4e9KiKDpDE2enMI/edit?pli=1#Allowed_Intermediary_Character_30801873723976314

如果一定要采用黑名单,则必须进行严格的代码审计和测试,保证黑名单的完整性

例如,在Mysql中允许的分隔符为:

09

0A

0B

0C

0D

A0

防御方法:

采用完整的"准空格分隔符"黑名单CRS

SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_FILENAME|ARGS_NAMES|ARGS|XML:/* \ "(?i:(?:,.*[)\da-f(\"|‘|`|′|’|‘)](\"|‘|`|′|’|‘)(?:(\"|‘|`|′|’|‘).*(\"|‘|`|′|’|‘)|\Z|[^(\"|‘|`|′|’|‘)]+))|(?:\Wselect.+\W*from)|((?:select|create|rename|truncate|load|alter|delete|update|insert|desc)\s*\(\s*space\s*\())" \ "phase:2,capture,multiMatch,t:none,t:urlDecodeUni,t:replaceComments,block,msg:‘Detects MySQL comment-/space-obfuscated injections and backtick termination‘,id:‘981257‘,tag:‘WEB_ATTACK/SQLI‘,tag:‘WEB_ATTACK/ID‘,logdata:‘%{TX.0}‘,severity:‘2‘,setvar:‘tx.msg=%{rule.id}-%{rule.msg}‘,setvar:tx.anomaly_score=+5,setvar:‘tx.%{tx.msg}-WEB_ATTACK/SQLI-%{matched_var_name}=%{tx.0}‘,setvar:‘tx.%{tx.msg}-WEB_ATTACK/ID-%{matched_var_name}=%{tx.0}‘

 

 

3. 总结

Blacklist filtering is not enough — 不要依赖黑名单机制

应该使用多种方法进行纵深防御

https://www.trustwave.com/application-security/

对输入验证采用安全模型,包括规范化、数据类型,数据格式,数据长度

https://www.trustwave.com/web-application-firewall/

WAF作为一个防御手段,从某种程序上来说只是增加了攻击者的攻击成本,并不能从根本上解决注入的发生,要解决注入漏洞的产生,保护敏感数据,必须多管齐下,从应用系统、WAF、数据库防火墙的角度去思考

原文地址:http://www.41443.com/HTML/wangzhananquan/20141212/235953.html

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