数据库相关
数据库事务：一个程序执行单元
ACID特性：
atomicity原子性：事务的所有操作在数据库中要么全部反应，要么全部不反应
consistency一致性：隔离（无并发）执行事务时保持数据库的一致性
isolation隔离性：每个事务感觉不到其他事物在并发地执行
durability持久性：一个事务完成后，保证对数据库的修改是永久的
数据库查询优化：怎么做？建立索引，索引的类型？B+树和Hash？ 有关排序用哪个？why？
数据库查询优化方面：
1 SQL查询语句的重写，对于一个查询可以用多种查询语句实现，但不同查询语句的数据库执行计划是不同的，一旦不能够使
用索引或造成较大的内存占用会导致性能下降，因此需要对查询语句进行重写优化，最典型的例子就是not in语句使用外连
接方式实现来进行优化
2 创建合理的索引结构，根据查询语句的中查询条件，在关系表上建立相应的索引，如B+树索引和hash索引
3 修改程序业务逻辑，有些功能如果使用SQL语句实现，不但SQL语句复杂，还将导致数据库的负担增加，因此可以将有些数据
操作的业务逻辑放到应用层进行实现，就是通过java编程实现
4 修改数据库服务器相关参数，优化服务器性能
索引的类型：
顺序索引：基于值的顺序排序
散列索引：由Hash函数决定一个值对应的地址
索引方法 当创建索引时指定索引类型，BTREE 或 HASH。
B+树：一百万的搜索码一次查询只要访问log50(1000 000)=4个结点，最多读4个磁盘块，一般是一个结点占一个磁盘块
Hash：搜索码到存储地址的映射
B+树：范围查询
Hash：等值查询 （包括= <> 和in）<>是不相等
in：测试元组是否是集合中的成员
select a from A
where a in (select a from B)
散列索引是根据HASH算法来构建的索引，所以检索速度很快，但不能范围查询。
Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高
数据库并发，缓存机制的理解 用户1000个，数据库200个连接？。。。（应该是指要实现并发地执行SQL语句）
定义表索引的类型。
Normal NORMAL 索引是最基本的索引，并没有限制，如唯一性。
Unique UNIQUE 索引和 NORMAL 索引一样，只有一个差异 - 索引列的全部值必须只出现一次。
Full Text FULL TEXT 索引用于 MySQL 全文搜索。
数据库视图的概念：视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口 ，通过它可以看到感兴趣的数据。
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