有关MongoDB数据库设计的问题

浏览数：18 / 时间：2015年06月12日

问题一：是否collection越少越好，尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里？
问题二：如果这样的话，一句SQL能搞定的复杂查询，mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快？
问题三：那mongodb的优势体现在哪？超大规模数据的mapreduce？方便拓展？

我来举个栗子吧：

假设mysql中是这样的(意思意思)：

authors (
    int id,
    char name,
    int age,
    char email
)

articles (
    int id,
    char title,
    char content,
    long viewCount,
    int author_id
)

那么MongoDB中就可能是这个样子：

只有一个authors collection

    author {
        _id: new ObectID("blublublu"),
        name: ‘portwatcher‘,
        age: ‘19‘,
        email: ‘[email protected]‘,
        articles: [{
            title: ‘you guess‘,
            content: ‘I am content‘,
            viewCount: 52345
        }, ...]
    }

问题来了，如果我要单独查出所有作者的文章，并按浏览量来排序，要如何做？

于是有了第二种设计方法，这也是nosql = not only sql的体现。有authors和articles两个collection

    author {
        _id: new ObectID("blublublu"),
        name: ‘portwatcher‘,
        age: ‘19‘,
        email: ‘[email protected]‘
    }

    article {
        _id: new ObjectID("lalalala"),
        title: ‘you guess‘,
        content: ‘I am content‘,
        viewCount: 52345,
        author_id: ‘blublublu‘
    }

现在的问题是，如果我要把文章和作者的名字一起返回要怎么办？
1. 是不是要查两次，连两次？如果连一次的话，有一些paas是不支持的（比如说bae，亲测不支持）。这样是否有失优雅？
2. 如果在article里存一份author.name的话，当某个作者改了名字，文章显示的作者名将无法更新，如果硬要一起更新，开销是否太大？
3. DBRef何时用比较合适？在这里，要怎么用？

在这里例子中，总结一下我们需要的东西：