SQL_where条件的优化
原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面
SQL1: select * from employee
where salary >1000 --条件1,过滤的数据较少
and dept_id=‘01‘ --条件2,过滤的数据比条件1多
上面的SQL就不符合我们的原则了,应该把过滤数据更多的条件放在前面,因此改为下面这样更好
select * from employee
where dept_id=‘01‘ --过滤更多数据的条件放在前面
and salary > 1000
在关系数据库中，除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外，一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整，减少计算量和内存需求，提高响应速度。
a.对同一表格进行多个选择运算
选择条件的排列顺序对性能有较大影响，因为不仅影响索引的选取，而且关系到临时表的大小。现以下面的查询语句为例进行说明：
select * from customer
where city=’beijing’ and fname=’li’
若表中存在100万条记录，其中city=’beijing’的10万，fname=’li’的为2万，其中city=’beijing’的 为2千，在SQL Server中，查询条件的选取是从左到右使用的，因而，执行第一个条件结果返回一个10万行的临时表，然后再从中进行选择，从而得到 最终结果。如果把选择条件改为where fname=’li’ and city=’beijing’，则先得到一个2万行的临时表，再得到同样的结 果。由此可见，选择条件的选取极大的影响着查询语句的计算量，所以，要提高查询的响应速度，可以将较严格的条件写在前面，较弱的条件放在后面。
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