sql索引,外键,常用语句
http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/25794.html
http://www.cnblogs.com/tmyh/archive/2010/09/29/sqlindex_01.html
http://www.cnblogs.com/Arlen/articles/1605626.html
http://www.cnblogs.com/laozuan/archive/2012/08/05/2624016.html
建立外键
现在我要建立1张good表, salary int,salary。 要求user_id 外键,name_id, 1张是name主键是nameid,1张是user主键是userid,具体解决方案如下:
1: create table good(name_id 数据类型及长度 foreign key references name(name_id),user_id 数据类型及长度 foreign key references user(user_id),salary int)
2: 外键 ‘FK__salary__cus_id__534D60F1‘ 引用了位于被引用表 ‘customer‘ 中的无效列 ‘cus_id‘
能说这个是有什么原因造成的: ‘customer‘ 中的列 ‘cus_id‘需要是主键
3: sqlserver: alter table [good] add constraint FK_good_userid foreign key ([user_id]) references [user] ([userid]) alter table [good] add constraint FK_good_nameid foreign key ([name_id]) references [name] ([nameid])
4: 在需要创建外键的表点 右键-->关系
建立索引
创建 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 这是个非聚簇索引,也是个非唯一索引。
删除 DROP INDEX mytable.mycolumn_index
聚簇索引 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn) 一个表只能有一个聚簇索引
允许重复记录的聚簇索引 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW
唯一索引 CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
复合索引 CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname) 在一个复合索引中,你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引:
SQL教程地址:http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
4 | Obama | Barack | Pennsylvania Avenue | Washington |
SQL TOP 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 2
* FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL TOP PERCENT 实例
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 50 PERCENT
* FROM Persons
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
SQL 通配符(LIKE)
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
例子 1
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘Ne%‘
例子 2
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘
例子 3
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘
例子 4
现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:"Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在,我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM PersonsAS p
, Product_OrdersAS po
WHERE p.LastName=‘Adams‘ AND p.FirstName=‘John‘
不使用别名的 SELECT 语句:
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName=‘Adams‘ AND Persons.FirstName=‘John‘
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL:
SELECT LastNameAS Family
, FirstNameAS Name
FROM Persons
结果:
Family | Name |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL INNER JOIN 关键字(注意涉及连接的操作后边条件都用ON关键字)
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
内连接(INNER JOIN)实例
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
INNER JOIN 关键字(同JOIN一样)在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
右连接(RIGHT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
34764 |
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
SQL FULL JOIN 关键字
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表:
Employees_China:
E_ID | E_Name |
---|---|
01 | Zhang, Hua |
02 | Wang, Wei |
03 | Carter, Thomas |
04 | Yang, Ming |
Employees_USA:
E_ID | E_Name |
---|---|
01 | Adams, John |
02 | Bush, George |
03 | Carter, Thomas |
04 | Gates, Bill |
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
E_Name |
---|
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Gates, Bill |
注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
SQL Statement 1 UNION ALL SQL Statement 2
使用 UNION ALL 命令
实例:
列出在中国和美国的所有的雇员:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
E_Name |
---|
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Carter, Thomas |
Gates, Bill |
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表:
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:
SELECT
*INTO
Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:
SELECT
*INTO
PersonsIN
‘Backup.mdb‘ FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:
SELECT
LastName,FirstNameINTO
Persons_backup FROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:
SELECT
LastName,FirstnameINTO
Persons_backup FROM PersonsWHERE
City=‘Beijing‘
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息:
SELECT
Persons.LastName,Orders.OrderNoINTO
Persons_Order_BackupFROM
PersonsINNER JOIN
OrdersON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
SQL UNIQUE 约束
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE
,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时,如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY
,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY
,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0)
,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City=‘Sandnes‘)
)
SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City=‘Sandnes‘)
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束:
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) DEFAULT ‘Sandnes‘ )
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders ( Id_O int NOT NULL, OrderNo int NOT NULL, Id_P int, OrderDate date DEFAULT GETDATE() )
SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT ‘SANDNES‘
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City SET DEFAULT ‘SANDNES‘
撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
MySQL:
ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
AUTO INCREMENT 字段
Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons (P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES (‘Bill‘,‘Gates‘)
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 SQL Server 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,IDENTITY 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10,请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES (‘Bill‘,‘Gates‘)
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Access 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTOINCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10,请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES (‘Bill‘,‘Gates‘)
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Oracle 的语法
在 Oracle 中,代码稍微复杂一点。
您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法:
CREATE SEQUENCE seq_person MINVALUE 1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10
上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 "Persons" 表中插入新记录,我们必须使用 nextval 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下一个值):
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName) VALUES (seq_person.nextval,‘Lars‘,‘Monsen‘)
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
请看下面的 "Products" 表:
P_Id | ProductName | UnitPrice | UnitsInStock | UnitsOnOrder |
---|---|---|---|---|
1 | computer | 699 | 25 | 15 |
2 | printer | 365 | 36 | |
3 | telephone | 280 | 159 | 57 |
假如 "UnitsOnOrder" 是可选的,而且可以包含 NULL 值。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) FROM Products
在上面的例子中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。
微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。
NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里,我们希望 NULL 值为 0。
下面,如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL,则不利于计算,因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。
SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
Oracle
Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过,我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
MySQL
MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中,我们可以使用 IFNULL() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
或者我们可以使用 COALESCE() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。
Microsoft Access 数据类型
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
Text | 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。 | |
Memo |
Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。 注释:无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。 |
|
Byte | 允许 0 到 255 的数字。 | 1 字节 |
Integer | 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。 | 2 字节 |
Long | 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字 | 4 字节 |
Single | 单精度浮点。处理大多数小数。 | 4 字节 |
Double | 双精度浮点。处理大多数小数。 | 8 字节 |
Currency |
用于货币。支持 15 位的元,外加 4 位小数。 提示:您可以选择使用哪个国家的货币。 |
8 字节 |
AutoNumber | AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字,通常从 1 开始。 | 4 字节 |
Date/Time | 用于日期和时间 | 8 字节 |
Yes/No |
逻辑字段,可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。 在代码中,使用常量 True 和 False (等价于 1 和 0) 注释:Yes/No 字段中不允许 Null 值 |
1 比特 |
Ole Object | 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) | 最多 1GB |
Hyperlink | 包含指向其他文件的链接,包括网页。 | |
Lookup Wizard | 允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。 | 4 字节 |
MySQL 数据类型
在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。
Text 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
CHAR(size) | 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 |
VARCHAR(size) |
保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。 注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。 |
TINYTEXT | 存放最大长度为 255 个字符的字符串。 |
TEXT | 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。 |
BLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。 |
MEDIUMTEXT | 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。 |
MEDIUMBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。 |
LONGTEXT | 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。 |
LONGBLOB | 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。 |
ENUM(x,y,z,etc.) |
允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。 注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。 可以按照此格式输入可能的值:ENUM(‘X‘,‘Y‘,‘Z‘) |
SET | 与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。 |
Number 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
TINYINT(size) | -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
SMALLINT(size) | -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
MEDIUMINT(size) | -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
INT(size) | -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
BIGINT(size) | -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 |
FLOAT(size,d) | 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DOUBLE(size,d) | 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。 |
DECIMAL(size,d) | 作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 |
* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。
Date 类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
DATE() |
日期。格式:YYYY-MM-DD 注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01‘ 到 ‘9999-12-31‘ |
DATETIME() |
*日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00‘ 到 ‘9999-12-31 23:59:59‘ |
TIMESTAMP() |
*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00‘ UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01‘ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07‘ UTC |
TIME() | 时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 ‘-838:59:59‘ 到 ‘838:59:59‘ |
YEAR() |
2 位或 4 位格式的年。 注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。 |
* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
SQL Server 数据类型
Character 字符串:
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
char(n) | 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | n |
varchar(n) | 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | |
varchar(max) | 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 | |
text | 可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。 |
Unicode 字符串:
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
nchar(n) | 固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。 | |
nvarchar(n) | 可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。 | |
nvarchar(max) | 可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。 | |
ntext | 可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。 |
Binary 类型:
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
bit | 允许 0、1 或 NULL | |
binary(n) | 固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。 | |
varbinary(n) | 可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。 | |
varbinary(max) | 可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。 | |
image | 可变长度的二进制数据。最多 2GB。 |
Number 类型:
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
tinyint | 允许从 0 到 255 的所有数字。 | 1 字节 |
smallint | 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。 | 2 字节 |
int | 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。 | 4 字节 |
bigint | 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 | 8 字节 |
decimal(p,s) |
固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 |
5-17 字节 |
numeric(p,s) |
固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 |
5-17 字节 |
smallmoney | 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。 | 4 字节 |
money | 介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 | 8 字节 |
float(n) | 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节,而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 | 4 或 8 字节 |
real | 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 | 4 字节 |
Date 类型:
数据类型 | 描述 | 存储 |
---|---|---|
datetime | 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 3.33 毫秒。 | 8 bytes |
datetime2 | 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 100 纳秒。 | 6-8 bytes |
smalldatetime | 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日,精度为 1 分钟。 | 4 bytes |
date | 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 | 3 bytes |
time | 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 | 3-5 bytes |
datetimeoffset | 与 datetime2 相同,外加时区偏移。 | 8-10 bytes |
timestamp | 存储唯一的数字,每当创建或修改某行时,该数字会更新。timestamp 基于内部时钟,不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。 |
其他数据类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
sql_variant | 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据,除了 text、ntext 以及 timestamp。 |
uniqueidentifier | 存储全局标识符 (GUID)。 |
xml | 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。 |
cursor | 存储对用于数据库操作的指针的引用。 |
table | 存储结果集,供稍后处理。 |
SQL函数
FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
FirstOrderPrice |
---|
1000 |
LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要舍入的字段。 |
decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |
SQL ROUND() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样:
ProductName | UnitPrice |
---|---|
gold | 32 |
silver | 12 |
copper | 7 |
MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
start | 必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length | 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集类似这样:
SmallCity |
---|
Lon |
New |
Bei |
NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
ProductName | UnitPrice | PerDate |
---|---|---|
gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要格式化的字段。 |
format | 必需。规定格式。 |
SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
现在,我们希望显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD")。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),‘YYYY-MM-DD‘) as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
ProductName | UnitPrice | PerDate |
---|---|---|
gold | 32.35 | 12/29/2008 |
silver | 11.56 | 12/29/2008 |
copper | 6.85 | 12/29/2008 |
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