Phoenix实现用SQL查询HBase
文章来源：大牛笔记
HBase，一个NoSQL数据库，可存储大量非关系型数据。
HBase，可以用HBase shell进行操作，也可以用HBase Java api进行操作。HBase虽然是一个数据库，但是它的查询语句，很不太好用。要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase，那就很Perfect了。
现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。今天主要记录Phoenix。
phoenix，由saleforce.com开源的一个项目，后又捐给了Apache。它相当于一个Java中间件，帮助开发者，像使用jdbc访问关系型数据库一些，访问NoSql数据库HBase。
phoenix，操作的表及数据，存储在hbase上。phoenix只是需要和Hbase进行表关联起来。然后再用工具进行一些读或写操作。
其实，可以把Phoenix只看成一种代替HBase的语法的一个工具。虽然可以用java可以用jdbc来连接phoenix，然后操作HBase，但是在生产环境中，不可以用在OLTP中。在线事务处理的环境中，需要低延迟，而Phoenix在查询HBase时，虽然做了一些优化，但延迟还是不小。所以依然是用在OLAT中，再将结果返回存储下来。
Phoenix官网上，对Phoenix讲解已经很屌了。如果英语好，可以看官网，更正式一些。
Phoenix安装
1、下载phoenix。
phoenix与HBase版本对应关系
Phoenix 2.x - HBase 0.94.x
Phoenix 3.x - HBase 0.94.x
Phoenix 4.x - HBase 0.98.1+
我目前测试使用版本概况：
Hadoop1.0.4
HBase0.94.18
所以我可以用phoenix2.x，phoenix3.x。
官网download页面有
我选用的是phoenix3.1.0版本。
2、上传到主节点linux就ok了，解压缩
tar –zxvf phoenix.tar.gz
pwd
/root/phoenix
ll phoenix
phoenix目录结构可能会有点不同，主要是bin目录的位置，可能在hadoop1下，也可能直接在 /root/phoenix下。没关系，都差不多。
3、拷贝一些文件
既然用的hadoop1.x集群，那么我们使用phoenix目录下，hadoop1目录下的内容。
①将hadoop1下，phoenix-core-3.x.jar拷贝到hadoop集群各个节点HBase的lib目录下。
②重启一下HBase
4、验证是否安成功
在主节点上，切换到/root/phoenix/hadoop1/bin目录下
输入 ./sqlline.py master:2181
如果出现这个画面，那就是成功了。如果不成功，可能是zookeeper配置的有一些问题吧。
好吧，先退出此界面，输入!quit回车然后就可以退出了。
这个phoenix挺有意思，有一些命令需要输入叹号的！
phoenix的使用
mysql的话，可以CLI命令行的方式操作；可以通过用jdbc，在Java代码中访问；可以通过用SQLyog进行访问管理；
phoenix，怎么用呢？~可以看成是mysql。Phoenix可以在CLI下操作；可以用jdbc操作；可以用phoenix的一个客户端工具Squirrel 访问；
先说Squirrel吧，这个简单一些。
Squirrel SQL Client，是一个连接数据库的客户端工具。一般支持JDBC的数据库都可以用它来连接。（如Squirrel连接Mysql）
下载Squirrel SQL Client，解压缩就可以了。运行squirrel-sql.bat就出现了图形界面。
这肯定要说怎样连Phoenix？
①在Squirrel安装目录的lib下，添加几个jar包
a,phoenix-core-xxx.jar
b,phoenix-3.0-client.jar
c,hbase-0.94.18.jar
d,hadoop1.0.4.jar
e,hadoop-common-xxx.jar
②
需要点击“Drivers”，将phoenix的驱动添加进去。
③点击左上角 蓝色的 “ + ” 加号，添加
按上面的顺序，依次填写。第一步Name：随便写个名字，标记连接；第二步Example URL：相当于mysql的jdbc连接串，这里的alias写zookeeper的主机名称，端口号，可以写，可以不写，我一般不写；第三步选择Phoenix-core的jar包；第四步就是手动输入org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver。
然后点击OK。
④配置连接
Name：为随便起的名称。
Driver：选中③中添加的phoenix驱动。
URL：写如上内容，jdbc:phoenix:node1,node2,master等这里主要是zookeeper主机名。
User Name：要连接的主机的用户名
Password：要连接的主机的密码
点击Test可以进行测试，或点OK连接。
连接完毕，启动后，就可以看到如下的效果了。这里我已经创建了几个表了，这些表都是存在于HBase上的。
Squirrel的一些布局简介：
1，用squirrel建立的一些连接
2，当前连接下，所有对象，包括主见系统表，普通表，视图。
3，为表，这些表都是实际存在于zookeeper所管理的HBase上的。右键此表，可以对表进行管理。
4，为视图。
5，编写sql脚本的地方，可以输入脚本执行。脚本执行方式，在5上面有一个小人，选中sql，点击小人就可以执行了。或者按ctrl + enter键，执行。
6，为选中的对象的一些基本信息，列信息，行数等。
7，为sql执行的一些状态。
下面在Squirrel中创建一个表
在Squirrel中创建表的过程主要是编写sql，进行执行。sql该怎么写，需要看phoenix驱动都支持什么效果。
这需要看phoenix的官网了。
需要注意的是phoenix是区分大小写的，自己定义的HBase中的 HTableName，ColumnFamily，以及字段Column，需要和Phoenix中保持一致。
phoenix操作hbase，我们有两种方式，创建表，创建视图。
这两种方式，有区别。
比如，创建表的话，就可以对HBase进行插入，查询，删除操作。视图的话，一般就只可以进行查询操作
虽然看起来，表的功能，比视图更强大一些。但是就像是mysql等关系型数据库一样，删除表操作，会将表删掉。但是删除视图操作，却不会影响原始表的结构。
因为使用phoenix，创建表后，会自动和hbase建立关联映射。当你使用phoenix删除和hbase之间的关系时，就会将hbase中的表也删掉了
所以用视图，会对原始的HBase表影响小一些。
phoenix可以创建表，
若hbase中，不存在HTable：
create htablename (
pk VARCHAR primary key not null,
col1 VARCHAR null,
col2 VARCHAR null,
col3 VARCHAR null
)
create htablename2(
pk VARCHAR primary key null,
"cf"."col1" VARCHAR null,
"cf"."col2" VARCHAR null,
"cf2"."col3" VARCHAR null,
"cf2"."col4" VARCHAR null,
)
上面的SQL脚本，可以在SQuirreL中进行执行，执行过程中，如果出现错误，会在工具的下面进行提示。若成功后，就可以在HBase中看到这个表了。
若Hbase中，已存在名为htablename3的HTable，那么SQuirrel是不会直接显示出hbase中这个已存在的表的，我们还需要额外做一些操作。
在SQuirreL中进行执行，执行完毕后，就会将HBase的htablename3，映射到SQuirreL中。这样我们就可以在Java api中进行操作了。否则是不可以的。
那么需要哪些具体操作呢？其实很简单，我当时没想到
就像创建表一样，使用Create table就可以了。就这样简单。
不过这个语句怎么写呢？怎样对应呢？
create htablename3(
pk VARCHAR primary key null, -------这句话直接写就可以了，这样的话，HBase中的RowKey转换成phoenix中的主键，列名就叫 pk。rowkey自动会和primary key进行对应。
"cf"."col1" VARCHAR null, -------将名为cf的columnFamily下，字段名为col1的字段，写在这里。
"cf"."col2" VARCHAR null, -------将名为cf的columnFamily下，字段名为col2的字段，写在这里。。。下面就以此类推
"cf2"."col3" VARCHAR null,
"cf2"."col4" VARCHAR null,
)
然后在SQuirreL中执行，然后就可以看到数据了。
不过此时，可能还会有问题，乱码。 在SQuirrel中，主键以及一些包含汉字的字段，都是方块等乱码了。这个怎么解决？？？
创建试图
CREATE VIEW "heihei"
(pk VARCHAR primary key)
default_column_family = ‘FM‘
创建完成后，这里的“heihei” 是HBase中table的名称。然后定义一个主键，就可以了。
创建视图
①CREATE VIEW "DAMAI" ( PK VARCHAR PRIMARY KEY) DEFAULT_COLUMN_FAMILY=‘FM‘
这里双引号内的 “DAMAI” 和HBase中的表名是一样的，所以会自动关联。
那么，如果想针对HBase中的一个表，建多个视图呢？
②第二种视图，可以在Phoenix table的基础上创建。
CREATE VIEW my_VIEW (new_col VARCHAR,new_col2 VARCHAR) AS SELECT * FROM phoenix_Table WHERE ......
③第三种视图，是建立在视图之上，
CREATE VIEW my_VIEW_ON_VIEW AS SELECT * FROM MY_VIEW WHERE ......
所以说，在创建DAMAI视图的时候，可以将全部字段都包括进来。然后再在此视图基础上，创建其它视图。
随着数据的增长，视图中可以看到的数据的条数，也在同步增加。
使用命令查看一下视图中的数据
select * from damai 这时可以用大小写都行了。没有区分
查询结果现在，只有一列。看来是创建视图时，没有关联好其他列。没关系，删掉，重建。
Phoenix中的语法
Phoenix中的数据类型
Phoenix中的方法
我自己使用过程中一些简单语句，如下：
select * from shuju;
select count(1) from shuju;
select cmtid,count(1) as num from shuju group by cmtid order by num desc;
select avg(TO_NUMBER(avgt)) from shuju;
select cmtid,count(1) as num,avg(TO_NUMBER(avgt)) as avgt,avg(TO_NUMBER(loss)) as loss from shuju group by cmtid order by num desc;
select acm,dtype,cmtid,count(1) as num,avg(TO_NUMBER(avgt)) as avgt,avg(TO_NUMBER(loss)) as loss
from shuju
group by acm,dtype,cmtid
order by num desc;
select acm,dtype,porgcode,orgid,cmtid,count(1) as num,avg(TO_NUMBER(avgt)) as avgt,avg(TO_NUMBER(loss)) as loss
from shuju
group by acm,dtype,porgcode,orgid,cmtid
order by num desc;
where TO_DATE(ttime,‘yyyyMMddHHmmss‘)=TO_DATE(‘20141125‘,‘yyyyMMdd‘)
select ttime from shuju order by ttime desc;
where TO_DATE(ttime,‘yyyyMMddHHmmss‘)=TO_DATE(‘20141125‘,‘yyyyMMdd‘)
select TO_DATE(ttime,‘yyyyMMddHHmmss‘) from shuju;
select TO_DATE(‘20141125‘,‘yyyyMMdd‘) from shuju;
select (TO_DATE(ttime,‘yyyyMMddHHmmss‘)=TO_DATE(‘20141125‘,‘yyyyMMdd‘)) as aaa from shuju order by aaa asc;
用SHELL命令来操作phoenix
用SHELL来操作phoenix，不太好用。无助的时候，你可以喊救命！So,Say Help Help Help
./sqlline.py master:2181
进入shell后，输入help
可以看到很多命令，前面都带了一个叹号。根据意思自己猜一猜功能，然后试一试效果，就可以了。不记录了。
用Phoenix Java api操作HBase
这个过程就想是JDBC一样使用就可以了。
①先将phoenix的 core.jar包 和 phoenix的client.jar 包放到lib里。
②创建连接，过程和mysql类似
public Connection GetConnection(){
Connection cc = null;
String driver = "org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver";
//String url = "jdbc:phoenix:192.168.206.21:2181";
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
if (cc == null) {
try {
cc = DriverManager.getConnection(url);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return cc;
}
OK 搞定了。
郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
