SQL你必须知道的-查询聚合分组排序

浏览数：32 / 时间：2015年06月12日

use MySchoolTwo
-- 简单查询
select * from Student
-- 话说这种查询的效率要比 * 要高级点
select sId , sName , sAge , sNo , sBirthday , sClassId , sSex from Student
select sName from student
-- 给列改名三种方式
select sName as ‘‘ 姓名‘‘ , sAge as ‘‘ 年龄 ‘‘, sNo as ‘‘学号 ‘‘ from student
select sName ‘‘姓名 ‘‘ ,sAge ‘‘年龄 ‘‘ ,sNo ‘‘学号 ‘‘ from student
select ‘‘ 姓名 ‘‘= sName ,‘‘ 年龄 ‘‘= sAge ,‘‘ 学号 ‘‘= sNo from student
-- 添加where 查询条件
select sName as ‘‘ 姓名‘‘ , sAge as ‘‘ 年龄 ‘‘, sNo as ‘‘学号 ‘‘ from student
where sSex =‘‘ 女 ‘‘
select sName as ‘‘ 姓名‘‘ , sAge as ‘‘ 年龄 ‘‘, sNo as ‘‘学号 ‘‘ from student
where sAge >= 20
-- 还可以直接 select调用 sql server 的内置函数入 newid() getdate()
select 2* 3
select GETDATE ()
--top distinict order by
--Top 获取前几条数据
select top 2 * from Student where sAge < 20
order by sAge
--Distinct 去除重复数据 DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对某一个列
select distinct sName from Student
-- 排除相同是必须满足 distinct之后所有的字段条件的 sName 与sAge 是且的关系
select distinct sName, sAge from Student
-- 百分之截取前几条数据即使都按算
select top 10 percent sName ,sAge , sNo
from Student

-- 聚合函数
--max min avg sum count
select MAX ( english) from Score
select min ( english) from Score
-- 要注意的是 avg是不对 null 值进行计算的如果需要计算缺考人员在内计算平均分的话使用 sum/count
select avg ( english) from Score
select SUM ( english)/ COUNT (*) from Score
select Count (*) from Student where sSex = ‘‘女 ‘‘

-- 带条件查询
select studentId from Score where english>= 60
select sName from Student where sAge>= 20 and sAge <=30 and sSex = ‘‘男 ‘‘
--between...and....
select sName from Student where sAge between 20 and 30 and sSex =‘‘ 男 ‘‘
select * from Student where sClassId = 1 or sClassId = 4
--in....
select * from Student where sClassId in( 1, 4 )

-- 模糊查询
--left 从左向右截取位
select LEFT( ‘‘2334‘‘ ,2 )
-- 检索姓张的
select * from Student where left(sName , 1)= ‘‘ 张‘‘
--like 的百分号代表一个或多个字符—下滑杠只代表一个字符 [] 代表满足其中的一个字符
-- 同样检索姓张的同上
select * from Student where sName like ‘‘张 %‘‘
-- 这个检索名字中出现亮的
select * from Student where sName like ‘‘%亮 %‘‘
-- 只检索名称为张某的名称两个字的
select * from Student where sName like ‘‘张 __‘‘
-- 检索张飞某或者张亮某
select * from Student where sName like ‘‘张 [ 飞亮]%‘‘
-- 测试数据
insert into Student ( sClassId, sName ,sAge , sSex, sNo ,sBirthday , sPhone) values (4 , ‘‘诸葛亮 ‘‘ ,20 , ‘‘男 ‘‘ ,223156788011 , ‘‘1989-8-8‘‘, ‘‘123456‘‘ )
insert into Student ( sClassId, sName ,sAge , sSex, sNo ,sBirthday , sPhone) values (4 , ‘‘张亮颖 ‘‘ ,20 , ‘‘女 ‘‘ ,22315678834 , ‘‘1989-8-8‘‘, ‘‘123456‘‘ )
-- 使用like 通配符限制 sphone 为六位数字
alter table student
add constraint CK_Student_sPhone check (sPhone like ‘‘[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]‘‘)

-- 空值处理null
-- 数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为 null ，这个null 和 C#中的 null ，数据库中的 null表示“不知道”，
-- 而不是表示没有。因此 select null+1结果是 null ，因为“不知道”加的结果还是“不知道”。
select null+ 123 --返回 null
--select * from score where english != null ；都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。
--SQL 中使用is null 、 is not null来进行空值判断
select * from student where sPhone is null
select * from student where sPhone is not null

--ORDER BY 子句位于SELECT 语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，
-- 还可以指定排序方式是升序（从小到大排列， ASC ）还是降序（从大到小排列， DESC ）。
-- 先按英语升序英语相同再按数学升序
select * from Score
order by english, math
-- 指定前后的排序规则
-- 按照英语成绩从大到小排序，如果英语成绩相同则按照数学成绩从小到大排序
select * from Score
order by english desc ,math asc
--order by 一定要出现在 where之后
select * from Student
where sSex = ‘‘男 ‘‘
order by sAge

-- 分组Group by
-- 分组就是把相同值的那些行合并成为一行
-- 当查询条件含有 ‘‘每个 ‘‘ 的时候会使用到分组
-- 每个班有多少个学生
-- 第一个问题 select之后的列必须出现在 group by 子句聚合函数除外
select COUNT (*), sClassId from Student
group by sClassId
-- 每个班中男同学的个数
select COUNT (*) as ‘‘ 男生个数‘‘ , sClassId as ‘‘ 班级 ‘‘ from Student
where sSex = ‘‘男 ‘‘
group by sClassId
-- 每个班的平均年龄
select COUNT (*) as ‘‘ 人数‘‘ , sClassId as ‘‘ 班级 ‘‘, AVG( sAge )as ‘‘平均年龄 ‘‘ from Student
group by sClassId
-- 错误聚合函数是不能出现在 where 子句中的
-- 必须使用Having ， Having要位于 Group By 之后
-- 求每个班平均年龄大于的总人数
select COUNT (*), sClassId, AVG (sAge ) from Student
where AVG ( sAge)>= 20
group by   sClassId
-- 正确使用 having对 group by 分组后的数据进行筛选
--Having 是Group By 的条件对分组后的数据进行筛选
-- 求每个班平均年龄大于的总人数
select COUNT (*) as ‘‘ 总人数‘‘ , sClassId as ‘‘ 班级 ‘‘, AVG (sAge ) as ‘‘ 平均年龄‘‘ from Student
group by sClassId
having AVG ( sAge)>= 20
-- 注意Having 中不能使用未参与分组的列， Having 不能替代where 。作用不一样， Having 是对组进行过滤。
-- 求每个班年龄大于平均年龄的总人数
select count (*), sClassId from Student
where sAge >=( select AVG (sAge ) from Student)
group by sClassId
select * from Student

-- 分组练习
-- 求男生女生分别有多少人
select COUNT (*), sSex from Student
group by sSex
-- 求每个班有多少男生
select COUNT ( sId), sClassId from Student
where sSex = ‘‘男 ‘‘
group by sClassId
-- 每个班中男同学的平均年龄
select COUNT ( sId), sClassId ,AVG ( sAge) as ‘‘ 平均年龄 ‘‘ from Student
where sSex = ‘‘男 ‘‘
group by sClassId
-- 求平均年龄小于的那些班
select sClassId , AVG( sAge ) from Student
group by sClassId
having AVG ( sAge)< 22

--union 联合结果集
-- 基本的原则：每个结果集必须有相同的列数；每个结果集的列必须类型相容
-- 排序去除重复数据
select tSex , tName from teacher union
select sSex , sName from Student
--union all 与union 的区别在于 union 会去除重复行而且会重新组合排序
--UNION 合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条
--Union 因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用 UNION ALL
select tSex , tName from teacher union all
select sSex , sName from Student
--union 的另一种用法一次插入多条数据
insert into teacher ( tName, tSex ,tAge , tSalary)
select ‘‘ 凤姐 ‘‘, ‘‘ 女‘‘ , 18, 2400 union
select ‘‘ 月月 ‘‘, ‘‘ 女‘‘ , 19, 3000

-- 要求在一个表格中查询出学生的英语最高成绩、最低成绩、平均成绩
select ‘‘ 最高成绩 ‘‘, MAX (english ) from Score union
select ‘‘ 最低成绩 ‘‘, min (english ) from Score union
select ‘‘ 平均成绩 ‘‘, avg (english ) from Score
-- 查询每位老师的信息，包括姓名、工资，并且在最后加上平均工资和最高工资
select tName , tSalary from teacher union all
select ‘‘ 平均工资 ‘‘, AVG (tSalary ) from teacher union all
select ‘‘ 最高工资 ‘‘, Max (tSalary ) from teacher
-- 把现有表中的数据插入到新表中 (newStudent 表不能存在 )
select * into NewStudent from Student
-- 基于以上逻辑可以把 newStudent作为零时表实现去除表中重复数据
select distinct sAge into newStudent from student

-- 把现有表的数据复制到一个已存在的表
truncate table newStudent
-- 复制数据会出现两个问题第一 NewStudent 没有标识列没有主键
insert into newStudent select * from Student
insert into newStudent select sName , sAge , sNo , sBirthday , sClassId , sSex , sPhone from Student