java Datasource,数据库连接池
目前有多重方式创建数据库连接池:JNDI,DBCP,C3P0等
为什么需要连接池:
使用java API DriverManager.getConnection()创建数据库连接,耗费内存和时间,实时性低;这种方式获取的connection需要手动关闭,不然会耗费大量的内存资源;对于频繁数据库操作,这种方式会造成性能低,尤其web应用
数据库连接池的功能:
负责创建、管理和分配数据库连接。初始化数据库连接池时,会创建一定数量的数据库连接对象,并存放于数据库连接池中。当请求连接数据库时,连接池会分配处于空闲状态的连接;数据库连接不被使用时,会被连接池回收,并设置为空闲状态;当连接空闲时间大于在初始化连接池设定的连接空闲时间,连接池释放该连接。
数据库连接池介绍:
1、 JNDI
2、 C3p0
3、 Apache的Jakarta DBCP
4、 BoneCP
其中,sping框架依赖的第三方使用了c3p0和dbcp两种方式;而bonecp号称是速度最快的数据库连接池。JNDI方式创建实现的datasource是真正实现了javax.sql.datasource;其他的三种方式都不是。下面的列表,列出了几种方式的区别和不同:
序号 |
连接池名称 |
依赖的jar包 |
实现的datasource类 |
备注 |
1 |
JNDI |
该数据源是由相应的web服务器(例如:tomcat,weblogic,websphere)负责初始化,创建,管理。程序中不需要引入特别的jar包。 |
Javax.sql.datasource |
|
2 |
C3P0 |
c3p0-0.9.xxx.jar |
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource |
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3 |
DBCP |
commons-dbcp.jar,commons-pool.jar |
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource |
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4 |
BoneCP
|
bonecp-0.6.5.jar · google-collections-1.0.jar · slf4j-api-1.5.11.jar · slf4j-log4j12-1.5.11.jar ·log4j-1.2.15.jar
|
BoneCPDataSource |
|
备注:以上几种方式的数据库连接池的配置参数大同小异,略有差别;其参数的配置,既可以通过配置文件的方式配置,也可以通过硬编码的方式配置。
1,使用JNDI方式
这种方式,是由web服务器实现了java.sql.datasource。由web服务器负责初始化数据源,创建connection,分配,管理connection。由于本身是由web服务器实现的功能,因此不需要在项目project中引入特别的jar包,但是需要在服务器的某些配置文件中增加相关的配置。下面,以tomcat服务器为例,讲述这种方式的使用。
(1)、修改tomcat的conf下的context.xml文件,增加Resource的配置的支持。
(2)、由于数据源是由tomcat负责创建,所以需要的jdbc驱动应该放到tomcat的lib路径下。
(3)、编写使用java代码,并放在tomcat环境下使用,如下:
public void jnditest(){
// TODO Auto-generated method stub
try {
Context initcontext=new InitialContext();
Context context=(Context) initcontext.lookup("java:comp/env");
DataSource datasource=(DataSource)context.lookup("jdbc/editortest");
Connection cn=datasource.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (NamingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
(4)、详情参考jndisql。Java文件,以及index.jsp。
注意:该测试不能在main方法中测试;可以写一个jsp在tomcat环境中测试。因为:java单元的环境是jdk;而jsp的环境却是tomcat;数据连接池是在tomcat中配置的,所以能正常运行的,但java测试的环境只有jdk,所以在引用数据连接池时就时出现找不到环境的错误。
使用环境:当使用weblogic或者websphere等高级的web服务器的时候,可以考虑使用这种方式提高性能。
3、 使用C3p0方式
C3P0是开源的数据库连接组件,支持创建数据库连接池,管理connection等功能。使用该种方式做数据库连接时候,需要导入c3p0-0.9.1.2.jar。
同时,关于数据库连接的具体参数,例如:url,username,password,最小连接数,最大连接数。。。。。等信息既可以在xml配置文件中配置,也可以通过程序编码方式创建。Spring支持c3p0的数据库连接池方式,因此在spring环境中使用时,支持在applicationcontext.xml文件中配置。另外,由于数据库连接池在整个project中针对某个数据库而言是单例的,所以,即使通过编码的方式创建,那么要保证其单实例特性。如果存在多个,那么必然会导致性能低下。
下面,列出通过程序编码方式使用c3p0数据库连接池的方式。
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
try {
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxPoolSize(20);
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMaxIdleTime(2000);
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (PropertyVetoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
备注:通常使用方式,都是通过配置文件配置,几乎不会用到这种硬编码方式。在此,只是简单介绍C3P0的使用方式。详情,可以参考c3p0test.java。
4、 使用dbcp方式
DBCP方式,是apache提供的数据源连接池方式,支持数据库连接池创建,管理connection等功能。使用环境,需要导入commons-dbcp.jar 和 commons-pool.jar两个jar包。上面提到的JNDI方式,其实质实用的就是dbcp数据源;只是他是通过在web服务器上做配置,由web服务器负责创建该数据源。
同样的,dbcp数据源也支持xml配置文件和硬编码两种方式。通常使用方式,都是通过配置文件配置,几乎不会使用硬编码方式。下面简单介绍dbcp方式的编码:
BasicDataSource ds = new BasicDataSource();
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
ds.setMaxIdle(20);
ds.setInitialSize(10);
ds.setMaxActive(2000);
try {
Connection cn=ds.getConnection();
Statement st=cn.createStatement();
String sql="select * from artical where id=1";
ResultSet rs=st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
System.out.println("1:"+rs.getString(1));
System.out.println("2:"+rs.getString(2));
System.out.println("3:"+rs.getString(3));
System.out.println("4:"+rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
5、 使用BoneCP方式。
BoneCP是快速高效的数据库连接池组件,据说性能上目前是最好得,比C3P0和DBCP快25倍。使用该组件,需要导入bonecp-0.6.5.jar,google-collections-1.0.jar,slf4j-api-1.5.11.jar,slf4j-log4j12-1.5.11.jar,log4j-1.2.15.jar。
下面,简单列出编码方式的使用,做简单的了解。
BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/editortest");
ds.setUsername("root");
ds.setPassword("123456");
try {
Connection cn = ds.getConnection();
Statement st = cn.createStatement();
String sql = "select * from artical where id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("1:" + rs.getString(1));
System.out.println("2:" + rs.getString(2));
System.out.println("3:" + rs.getString(3));
System.out.println("4:" + rs.getString(4));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
总结:以上,介绍了几种常用的数据源连接池;这几种连接池在使用过程,即支持硬编码的方式,也支持配置文件的配置方式;在正式实用的时候,应该尽量使用配置的方式,便于维护和管理。硬编码的方式,可以做为测试使用。同时,spring框架,通过他自己的方式集成上述几种数据源,理论上来说,都支持。各个数据源连接池都有一些公有的属性,因为他们都是从javax.sql.datasource继承而来,而且都有最大连接数,初始化连接数等概念。同时,他们又分别有各自不同的属性,做了扩展。这里只是简单的介绍,在实际使用中,想要实现高性能的数据库连接池管理,还需要深入研究每种方式的连接属性配置;例如:根据实际需要,设置合适的最小连接数和最大连接数,等待时间等。
注:数据库连接池要保证连接池的单例
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