CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL, 
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
INDEX [indexName] (username(length)) 
);

删除索引：

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

（2）唯一索引 

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式： 

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

CREATE TABLE mytable(    
 ID INT NOT NULL,     
 username VARCHAR(16) NOT NULL,    
 UNIQUE [indexName] (username(length))    
); 

（3）主键索引 

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable(    
 ID INT NOT NULL,     
 username VARCHAR(16) NOT NULL,    
 PRIMARY KEY(ID)    
);   

（4）组合索引 

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段： 

CREATE TABLE mytable(    
 ID INT NOT NULL,     
 username VARCHAR(16) NOT NULL,    
 city VARCHAR(50) NOT NULL,    
 age INT NOT NULL   
);    

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里： 

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);   

    建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。 

    如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 

    建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引： 
   

    usernname,city,age  
    usernname,city  
    usernname  

     为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引： 

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"   
  
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"   

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"   
  
SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"   

（5）建立索引的时机 

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如： 

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m     
 ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=‘郑州‘  

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。 

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。 

例如下句会使用索引：SELECT * FROM mytable WHERE username like‘admin%‘ 
而下句就不会使用：SELECT * FROM mytable WHEREt Name like‘%admin‘ 

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。 

（6）不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。

   前导模糊查询不能利用索引(like ‘%XX‘或者like ‘%XX%‘)

   索引不存储null值

（7）索引的不足之处 

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点： 

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 


（7）使用索引的注意事项 

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 

◆索引不会包含有NULL值的列 

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 

◆使用短索引 

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 

◆索引列排序 

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 

◆like语句操作 

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 

◆不要在列上进行运算 【锁表】

select * from users where YEAR(adddate)<2007;   
-- 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成  
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;    

◆不使用NOT IN和<>操作

注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

　　2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

　　3.like查询是以%开头

5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

此外，查看索引的使用情况
show status like ‘Handler_read%‘;
大家可以注意：
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效