数据库的优化处理 Memory cached
随着用户访问量的不断增大，后台的数据库压力会变得越来越大。目前由于没有很好的数据库负载均衡解决方案，因此大部分数据库都是运行在双机备份的模式之下。因此当数据库性能不够的时候，只能把数据库升级到更高的硬件配置。但是硬件配置的升级速度远远落后于用户访问量的增长速度。
针对以上问题，可以采用数据库的缓存解决方案Memory Cached来解决。Memory Cached是免费开源的数据库缓存软件，运行在Linux环境下面。
Memory Cached运行的原理比较简单，在内存中开辟较大的存储空间，存储<Key=Value>的数对。采用Memory Cached之后，需要对现有的应用程序进行调整。调整主要分成四部分：
1. 数据库纪录的读取：当程序每次读取数据的时候，首先到Memory
Cache中查询是否存在结果，如果存在，则直接返回结果。如果不存在，则访问原始数据库，获取到结果之后，把结果添加到Memory Cache中。
2.
数据库纪录的插入：当程序需要向数据库中插入新的纪录时，直接插入到原有数据库中即可。
3.
数据库纪录的删除：当程序需要在数据库中删除一条纪录时，需要相应的删除保存在Memory Cached中的纪录。
4.
数据库纪录的更新：当程序需要更新数据库中的纪录时，更新原有数据库纪录之后，因为保存在Memory Cached中纪录已经过期，需要删除保存在Memory
Cached中的纪录。
针对每种开发环境，Memory Cached都提供相应的开发接口。但需要视具体的开发环境而定，因此，采用坤达的服务之后，可以对现有的应用系统进行评估，给出建议方案。
通过采用Memory Cached之后，可以有效降低数据库的压力。并且当一台数据库缓存服务器有压力的时候，可以线性增加数据库的数量。通过程序Hash计算之后，自动选择数据库缓存服务器。
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