SQLServer大数据优化方法若干
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时间：2015年06月12日
1、使用ndf文件。
自从sqlserver2005后，默认不增生成ndf文件。
mdf:priMary Data file
ldf:Log Data File
ndf:secoNdary data files 如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小，可以使用ndf，数据库可以继续增长。
2、设定自增长带小奥。如果数据库可能很大，那么设置一次增长100MB-200MB；如果小，可以设置50 MB到100 MB。
目的：当数据库很大时，一旦写满，再进行插入操作，会导致插入操作等待，直到文件自动增长完成。如果自增用时很长，原先的插入操作可能因为超时而取消，（一般阈值为15秒）而自动增长也会回滚。
3、设定文件最大值：防止数据库文件操作磁盘空间。
4、数据和日志文件分磁盘存储
5、表分区存储：当表的数据量很大时（超过2GB），查询操作将很慢。因此可以将表分拆为若干个表，提高查询速度。
6、分布式数据库设计。
7、如需要增加查询速度，可考虑建立索引，但索引会降低插入、更改和删除操作的速度。可考虑
8、整理索引碎片。
摘自：http://soft.chinabyte.com/database/374/12808374.shtml
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