数据库中事务的浅析

☆事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。
例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句
  update from account set money=money+100 where name=‘b’;
  update from account set money=money-100 where name=‘a’;
☆数据库开启事务命令
start transaction  开启事务
Rollback  回滚事务
Commit   提交事务
set   transction isolation level  设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别

☆事务的特性(ACID)

  原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 一致性(Consistency)事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
  隔离性(Isolation)事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
  持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

☆使用JDBC管理事务

当一个连接对象被创建时,默认情况下JDBC是自动提交事务:每次执行一个 SQL 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚。如想多条SQL在同一事务中,可使用下列语句:

JDBC控制事务语句

Connection.setAutoCommit(false);
Connection.rollback();
Connection.commit();

☆演示银行转帐案例

在JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。
  update from account set money=money-100 where name=‘a’;
  update from account set money=money+100 where name=‘b’;


☆设置事务回滚点

Savepoint sp = conn.setSavepoint();
Conn.rollback(sp);
Conn.commit();   //回滚后必须要提交


☆事务的隔离级别

多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。
☆数据库共定义了四种隔离级别:
Serializable(串行化):可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
Repeatable read(重复读):可避免脏读、不可重复读情况的发生。
Read committed(读提交):可避免脏读情况发生。
Read uncommitted(读未提交):最低级别,以上情况均无法保证。

☆事务的隔离性

*脏读:

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
 这是非常危险的,假设A向B转帐100元,A在一台电脑上开启事务执行如下2步操作,向B存入100元,并把自己的钱减少100元:
 1.update account set money=money+100 while name=‘b’; 
 2.update account set money=money-100 while name=‘a’;
 
 当第1步执行完,第2步还未执行,A未提交时,此时B查询自己的帐户就会发现自己多了100元钱,以为A转了100元。如果A等B走后再回滚,B就会损失100元。

*不可重复读:

在一个事物内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。

     [例如] 银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元,银行此时又进行了一次查询,此时A帐户为300元了,

银行可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,

结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。

*虚读

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为2700元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为2800元了,

造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。

转载自http://blog.csdn.net/chdjj/article/details/8882975

JDBC中的事务处理 详见:

http://blog.csdn.net/csc0211/article/details/6232047http://fzfx88.iteye.com/blog/110295

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