IMDB.COM排名算法（贝叶斯公式）
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时间：2015年06月12日
因为最近做万维品牌口碑的项目，需要对口碑进行一个对比，现在库中也有一部分的数据了，有很多的品牌评分居然是一样的，这是库中的真实的数据，如果我简单的按平均分进行评比，也行不太公平，因为有很多评论人数很多，但有的很少。
所以我就引用了IMDB.COM排名算法，他主要是对top250进行排名，对评分的人数有一定的限制，而我们品牌库中总不能不让相应的品牌露出。所以我就针对这个部分数据应用了贝叶斯公式。
最后的结果还是很好，能达到自己想要的效果。如果自己用平均值自己感觉都有点不好意思了。
这里跟大家分享一下排名算法公式：
WR = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
具体意思：
R = 单部电影的平均得分
v = 单部电影的有效评分人数
m = 入选top250榜单所需最低的有效评分人数
C = 所有影片的平均分
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