MongoDB 聚合之 MapReduce
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时间：2015年06月12日
理解聚合
在关系型数据库中，聚合是根据数据记录的某个字段对数据记录进行合并。比如需要从订单明细表统计每个订单的金额，通常需要经过下面几个步骤：
- 从订单明细表提取每条记录的订单号和金额；
- 根据订单号对金额分组，使每组金额具有相同的订单号；
- 对每组金额进行求和运算，结果按 订单号-总金额 格式返回；
理解 MapReduce
在 MapReduce 中，map 函数所做的包括了上述过程的前两步，其中 emit 函数负责第一步的实现。map 函数最终返回的结果是多个 Key-Values 集合，注意：这里一个键对应多个值，也就是前面说的一个订单号对应多个金额。
接下来，map 的返回值作为 reduce 函数的参数，由 reduce 对每组数据进行合并，也就是上述过程的第三步求和。
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