mysql 查询 优化

1.基本原则:优化数据访问

  (1)是否想服务器请求了不需要的数据?提取超过需要的列,多表连接时提取所有列,提取所有列都会消耗不必要的资源,提取你所需要的列就可以了。

  (2)MySQL检查了太多的数据吗?通过查看执行时间,查看检查和返回的行,查看检查的行和访问类型,用expain分析。

2.重构查询的方式

  (1)复杂查询和多个查询。将复杂的查询分解成多个简单的查询。

  (2)缩短查询。也就是分治法,每次只执行一小部分,以减少受影响的行数。

  (3)分解联接。把一个多表联接的查询分解成多个单查询,然后在应用程序端实现联接操作。

3.MySQL客户端/服务器协议

  半双工的,不能同时接收和发送。数据是有服务器端推送给客户端的。查询状态:休眠,查询,锁定,分析和统计,拷贝到磁盘上的临时表,排序结果,发送数据。

4.MySQL查询优化过程

5.优化特定类型的查询

  (1)优化cout。只使用一个查询统计同一列中不同值的数量,以减少查询的数量。例如:如果使用的是MyISAM存储引擎,因为它的每个表示记录了总行数的,

    select count(*) from  table where id >5;改成select (select count(*) from table)-count(*) from table where id <=5;会要少扫描很多行。

  (2)优化联接。确保on或using使用的列上有索引。确保goup by或order by只引用了一个表中的列。

  (3)优化子查询。

  (4)优化group by和distinct。

  (5)优化limit和offset。

  (6)优化SQL_CALC_FOUND_ROWS。

  (7)优化联合。

<-未写完,明天接着写->

郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。