SQL系列 - SQL语句优化个人总结
关于SQL语句优化方法
有些是通用的（如避免Select *）；
有些不同的数据库管理系统有所区别（如Where子句顺序）；
然后必须根据实际环境进行调优，因为即使是相同的数据库和表，在数据量或其他环境变化之后，SQL效率可能是不同的。所以，优化不是一蹴而就的。
一些总结
下面是我在工作中，主要是Oracle环境下一些常用的SQL语句优化方法，仅供参考。当然，后续可以再深入研究下SQL执行计划、索引等。
指明需要的列
Selcet中每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。应避免使用Select *。
表关联顺序
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
WHERE子句中的顺序
Oracle采用自下而上的顺序解析Where子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
避免全表扫描
Where中少用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。
用Where子句替代having子句
避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
exists代替in
Oracle中In子查询返回的结果不能超过1000条，使用exists为替代方案。
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