数据库系统的并发控制的两种实现模型
目前关系型数据库系统中有两种锁定模型：
一种是mvcc(Multi-Version Concurrency Control)，方便并发控制的。
大多数rdbms都是使用这种方式实现。读不加锁，写加锁的机制。
另外一种是Lock-Based Concurrency Control
要多补充点数据库理论知识了
术语
ACID概念
原子性(Atomicity） A
一致性（Consistency） C
隔离性（Isolation）I
持久性（Durability）D
传统的关系型数据库必须会实现上面几个点的。而mongodb是不会的。发生crash(意外崩溃)数据容易出现问题。
mongodb采用的mmap机制，在断电和某些异常情况下有可能丢失数据或者crash，好消息是1.8以后可以打开journal日志来避免此类问题
schema less是一把双刃剑，因为什么数据都可以往里面存，不像mysql那样会有字段的概念可以对数据有效性把最后一道关，需要在编写程序的时候特别注意一下数据有效性
关系型数据库是怎么避免突然掉电、机器崩溃等意外事情数据仍然持久化？
通过写日志的形式。实际上关系型数据库在写入数据的时候，并不会马上写入到磁盘上去。而是在内存中，这样做的目的是，避免磁盘的i/0能力限制。所以它们一般是有个机制定期刷新数据到磁盘上。但是内存中的数据是不持久的，一旦掉电，内存中的数据都会没了，所以为了解决临时掉电等问题，保证数据持久化，所以每次操作都会写入一个日志文件。
下回启动，就根据这个日志文件来恢复数据。
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