MongoDB命令

一/MongoDB查询对应的SQL

db.users.find() select * from users

db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number

二/MongoDB命令大全

   数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，同用法：db[‘cname‘] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息

数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

db.linlin.find({‘name‘:‘foobar‘}) select * from linlin where name=‘foobar‘
db.linlin.find() select * from linlin
db.linlin.find({‘ID‘:10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读20条数据 select * from linlin limit 10,20 ----------mysql
db.linlin.find({‘ID‘:{$in:[25,35,45]}}) select * from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({‘ID‘:-1}) select * from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct(‘name‘,{‘ID‘:{$lt:20}}) select distinct(name) from linlin where ID<20

db.linlin.group({key:{‘name‘:true},cond:{‘name‘:‘foo‘},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find(‘this.ID<20‘,{name:1}) select name from linlin where ID<20

db.linlin.insert({‘name‘:‘foobar‘,‘age‘:25}) insert into linlin (‘name‘,‘age‘) values(‘foobar‘,25)
db.linlin.insert({‘name‘:‘foobar‘,‘age‘:25,‘email‘:‘[email protected]‘})

db.linlin.remove({}) delete * from linlin
db.linlin.remove({‘age‘:20}) delete linlin where age=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$lt:20}}) delete linlin where age<20
db.linlin.remove({‘age‘:{$lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$gt:20}}) delete linlin where age>20
db.linlin.remove({‘age‘:{$gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({‘age‘:{$ne:20}}) delete linlin where age!=20

db.linlin.update({‘name‘:‘foobar‘},{$set:{‘age‘:36}}) update linlin set age=36 where name=‘foobar‘
db.linlin.update({‘name‘:‘foobar‘},{$inc:{‘age‘:3}}) update linlin set age=age+3 where name=‘foobar‘

官方提供的操作语句对照表：

上行：SQL 操作语句
下行：Mongo 操作语句
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)
db.createCollection("mycoll")

INSERT INTO USERS VALUES(1,1)
db.users.insert({a:1,b:1})

SELECT a,b FROM users
db.users.find({}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users
db.users.find()

SELECT * FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33})

SELECT a,b FROM users WHERE age=33
db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name
db.users.find({age:33}).sort({name:1})

SELECT * FROM users WHERE age>33
db.users.find({‘age‘:{$gt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE age<33
db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})

SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40
db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})})

SELECT * FROM users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})

SELECT * FROM users WHERE a=1 and b=‘q‘
db.users.find({a:1,b:‘q‘})

SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20
db.users.find().limit(10).skip(20)

SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

SELECT * FROM users LIMIT 1
db.users.findOne()

SELECT DISTINCT last_name FROM users
db.users.distinct(‘last_name‘)

SELECT COUNT(*y) FROM users
db.users.count()

SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30
db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()

SELECT COUNT(AGE) from users
db.users.find({age: {‘$exists‘: true}}).count()

CREATE INDEX myindexname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})

CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3
db.users.find({z:3}).explain()

UPDATE users SET a=1 WHERE b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false, true)

UPDATE users SET a=a+2 WHERE b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$inc:{a:2}}, false, true)

DELETE FROM users WHERE z="abc"
db.users.remove({z:‘abc‘});