【mysql】一次有意思的数据库查询分析。
本文是在做一家汽车配件的电商网站时，大体情景是一个List.php页面，该页面分页列出部分配件并统计总数量用于分页。
当然该页面中也可以指定一下查询条件，如适配的车辆品牌、车系、排量、年份等，一件商品可能适配多种车辆。
所以建了个这么个表：
goods_chexings表
列名依次为：车辆厂牌id，车系id，排量id，车型id（该车型的说法不太规范，客户给的数据里边就叫车型，就这么将就着用了，实际是年份的字符串如哪年开始到哪年结束），配件的id（该id源于good表）。
车辆厂牌id，车系id，排量id，车型id存在着层级关系，层级为：车辆厂牌id -> 车系id -> 排量id -> 车型id，表这么建算是为了方便查找吧，有时候只指定到厂牌或者车系，让你列出来适配的配件。
。。。冗余，冗余哈，查找方便。
上PHP后端代码哈：
查找时候的where子句：
//carBrand //品牌
//carXi //车系
//carXing//排量 //命名不规范。。。凑合看一下吧
//carYear//车型
// $carBrand,$carXi,$carXing,$carYear
$carBrand = intval($_GET[‘carBrand‘]);
if(!empty($carBrand))
{
$where .=‘ and (E.changpai_id =‘.$carBrand. ‘ or E.changpai_id =0 )‘;
}
$carXi = intval($_GET[‘carXi‘]);
if(!empty($carXi))
{
$where .=‘ and (E.chexi_id =‘.$carXi. ‘ or E.chexi_id =0 )‘;
}
$carXing = intval($_GET[‘carXing‘]);
if(!empty($carXing))
{
$where .=‘ and (E.pailiang_id =‘.$carXing. ‘ or E.pailiang_id =0 )‘;
}
$carYear = intval($_GET[‘carYear‘]);
if(!empty($carYear))
{
$where .=‘ and (E.chexing_id =‘.$carYear. ‘ or E.chexing_id =0 )‘;
}
然后select的主体
$goods_sql = ‘select distinct(A.goods_id), A.name,A.pics,D.cat_name ‘
. ‘ from goods A left ‘
.‘ left join goods_cat D on A.goods_top_id=D.cat_id ‘ ;
. ‘left join goods_chexings E on A.goods_id = E.good_id ‘
.$where.‘ order by ‘.$sort_by.‘ limit ‘.$limit;
大体说下goods表和goods_chexings表的数量级：goods几千条，goods_chexings几万条。
但是List.php页面,如果什么条件都不指定的话，Waiting Time大约得10s，亮了。。。。
如果随便指定个车系、厂牌啥的，Waiting Time大约也就零点几秒的，也亮了。。。。
补充一下,goods_chexings表上有索引的。。。。
看到这能猜到时间差距为啥那么大了吧。。。。不指定查询条件时join goods_chexings根本就没用，只查询goods表就行了。
没指定查询条件 goods_chexings表上有索引根本就不起作用，全表扫描。。。。
修改后的查询：
$goods_sql = ‘select distinct(A.goods_id), A.name,A.pics,D.cat_name ‘
.‘ from goods A left ‘
.‘ left join goods_cat D on A.goods_top_id=D.cat_id ‘ ;
if(!(empty($carBrand) && empty($carXi) && empty($carXing) && empty($carYear) ))
{
$sql .= ‘left join mega_good_chexi E on A.goods_id = E.good_id ‘;
}
$sql.= $where.‘ order by ‘.$sort_by.‘ limit ‘.$limit;
备注：写统配的sql语句写习惯了，不管查询的时候起不起作用，可能使用到的表先from或者join了，
如果出现要查询的条件时就加在where子句里边。。。。。引起的索引不起作用，全表扫描了。
用到的mysql的分析命令：EXPLAIN extended （SQL语句）。
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