Python获取城市的PM值存入数据库中
1. 首先,你需要一个可以查很多城市PM值的网站,这个就不错:http://www.chapm25.com
2. 然后就是分析每个城市的链接规律了,http://www.chapm25.com/city/1.html,发现他们是用数字排列的
3. 连接数据库操作,在数据了里面建好表和字段
4. 根据所有城市的数字代号拼接URL
5. 使用BeautifulSoup将网页中特定的信息爬出来
6. 将获取的信息进行编码转换,存入到数据库里面
7. 搞定,收工
代码如下:
# -*- coding:utf8 -*- #首先用于确定编码,加上这句 import urllib2 import chardet import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup webURL = ‘http://www.chapm25.com‘ try: conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘kfxx‘,port=3306,charset=‘utf8‘) cur=conn.cursor() #遍历所有205个城市的URL for i in range(1,206): if(i<92 or (i>101 and i<130) or (i>140 and i != 168)): cityURL = ‘http://www.chapm25.com/city/‘ + str(i) + ‘.html‘ print cityURL #解决乱码问题 html_1 = urllib2.urlopen(cityURL,timeout=120).read() mychar = chardet.detect(html_1) bianma = mychar[‘encoding‘] if bianma == ‘utf-8‘ or bianma == ‘UTF-8‘: html = html_1 else : html = html_1.decode(‘gb2312‘,‘ignore‘).encode(‘utf-8‘) chapter_soup = BeautifulSoup(html) city = chapter_soup.find(‘div‘,class_ = ‘row-fluid‘).find(‘h1‘).get_text() province = chapter_soup.find(‘a‘,class_ = ‘province‘).get_text() pmNum = chapter_soup.find(‘div‘,class_ = ‘row-fluid‘).find(‘span‘).get_text() suggest = chapter_soup.find(‘div‘,class_ = ‘row-fluid‘).find(‘h2‘).get_text() rand = chapter_soup.find(‘div‘,class_ = ‘row-fluid‘).find(‘h2‘).find_next_sibling(‘h2‘).get_text() face = chapter_soup.find(‘div‘,class_ = ‘span4 pmemoji‘).find(‘h1‘).get_text() conclusion = chapter_soup.find(‘h1‘,class_ = ‘review‘).get_text() print city.encode(‘utf-8‘) cur.execute(‘insert into t_pm values(\‘‘+city.encode(‘utf-8‘) +‘\‘,\‘‘+province.encode(‘utf-8‘) +‘\‘,\‘‘+pmNum.encode(‘utf-8‘) +‘\‘,\‘‘+suggest.encode(‘utf-8‘) +‘\‘,\‘‘+rand.encode(‘utf-8‘) +‘\‘,\‘‘+conclusion.encode(‘utf-8‘)+‘\‘)‘) conn.commit() #插入后用来提交动作 cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
还不错吧,用来给自己的网站润色吧。
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