芒果DB:mongodb
芒果DB:mongodb
一、介绍:
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案,是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。
二、下载安装
1.按照操作系统下载http://www.mongodb.org/downloads
2.在D盘新建MongoDB文件夹(此文件夹为自定义的数据库安装目录D:\MongoDB)把刚才下载的压缩包解压并把bin文件夹拷贝到MongoDB文件夹。
3.在MongoDB文件夹内新建logs文件夹(用于存储日志文件D:\MongoDB\logs),并在此文件夹内新建空文件mongodb.log。
4.在MongoDB文件夹内新建db文件夹(用于存放数据库文件D:\MongoDB\db)。
5.启动MongoDB。
以系统管理员身份运行cmd,切换至D:\MongoDB\bin目录输入mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db。如看到控制台最后一行类似Tue Oct 09 11:50:55 [websvr] admin web console watiing for connections on port 28017说明启动成功(MongoDB占用系统27017端口)。
6.注册MongoDB为系统服务(此步骤必须以系统管理员身份运行cmd,否则会报错)
以系统管理员身份运行cmd输入并切换至MongoDB的bin目录运行以下语句
mongod.exe --dbpath=d:\mongodb\db --logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log --install --serviceName "MongoDB"
回车
如果控制台出现类似Tue Oct 09 12:05:15 Service can be started from the command line with ‘net start MongoDB‘这样的语句,说明服务已经注册成功。
cmd--net start MongoDB(Mongo DB已启动)
在浏览器中输入http://localhost:端口号--可以监视mongodb的运行状态。
7.测试MongoDB
以管理员身份新建一个cmd窗口,进入MongoDB的bin目录输入mongo,如出现connecting to:test说明测试通过。
注意:此处也可以在配置环境变量mongodb的环境变量:MONGODB_HOME=D:\MongoDB
配置mongodb Path,为%MONGODB_HOME%\bin
这样就可以cmd--mongo运行
继续测试:
(1).输入use test回车
(2).输入db.foo.save({hello:1, baie:2})回车
(3).输入db.foo.find()回车
如果出现类似{ "_id" : ObjectId("5073a0a090f93be1455461d2"), "hello" : 1, "baie" : 2 }之类信息,说明测试成功数据已经插入数据库,然后输入exit退出。
8.在cmd中输入net start MongoDB即可启动MongoDB数据库服务,此时控制台输出Mongo DB 服务已经启动成功,说明系统启动成功。
9.如果出现发生系统错误 1067 请把db目录下的mongod.lock文件删除后重新输入net start MongoDB启动服务即可。
三、下载驱动(for JAVA)
https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads
四、实例
DEMO01:
1 public class Demo01 { 2 public static void main(String[] args) throws Exception { 3 Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017); 4 DB db = conn.getDB("test"); 5 6 // 1.查询所有的Database 7 for (String name : conn.getDatabaseNames()) { 8 System.out.println("dbName: " + name); 9 } 10 11 // 2.获取所有collection 12 for (String s : db.getCollectionNames()) { 13 System.out.println(s); 14 } 15 16 // 3.查询所有的用户信息 17 DBCollection users = db.getCollection("users"); 18 DBCursor cur = users.find(); 19 while (cur.hasNext()) { 20 System.out.println(cur.next()); 21 System.out.println(cur.count()); 22 System.out.println(cur.getCursorId()); 23 System.out.println(JSON.serialize(cur)); 24 } 25 } 26 } 27
DEMO02:
1 public class Demo01 { 2 public static void main(String[] args) throws Exception { 3 Mongo conn = new Mongo("localhost", 27017); 4 DB db = conn.getDB("test"); 5 DBCollection coll = db.getCollection("testCollection"); 6 // 获取一个collection 7 BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); 8 doc.put("name", "MongoDB"); 9 doc.put("type", "database"); 10 doc.put("count", 1); 11 BasicDBObject info = new BasicDBObject(); 12 info.put("fileName", "momo.doc"); 13 info.put("type", ".doc"); 14 info.put("size", "2500KB"); 15 doc.put("info", info); 16 coll.insert(doc);// 1.保存Document 17 18 // 2.查询Document 19 DBObject myDoc = coll.findOne(); 20 System.out.println(myDoc); 21 22 // 插入多个document 23 for (int i = 0; i <= 2; i++) { 24 coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i)); 25 } 26 27 // 计算有多少个document 28 System.out.println(coll.getCount()); 29 30 // 使用DBCursor 类获取所有document 31 DBCursor cur01 = coll.find(); 32 while (cur01.hasNext()) { 33 System.out.println(cur01.next()); 34 } 35 36 // 带条件的查询 37 BasicDBObject query = new BasicDBObject(); 38 query.put("i", 2); // 查i的值为98的所有对象 39 cur = coll.find(query); 40 while (cur.hasNext()) { 41 System.out.println(cur.next()); 42 } 43 44 // 解析json格式的字符串 45 Object o = JSON.parse("{ \"name\" : \"MongoDB\", \"type\" : \"database\",\"count\" : 1, \"info\" : \"sdfsdf\"}"); 46 BasicDBObject oo = (BasicDBObject) o; 47 System.out.println(oo.get("name")); 48 } 49 } 50 51 控制台输出: 52 { "_id" : { "$oid" : "51e7b3c63cfdaee4a00f7aaf"} , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "fileName" : "momo.doc" , "type" : ".doc" , "size" : "2500KB"}} 53 3 54 { "_id" : { "$oid" : "51e7ad053cfdb7a5c7796fb1"} , "i" : 2} 55 MongoDB
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