hsql数据量大的时候 left join 查询非常慢
最近遇到使用hsql查询两张表的时候，发现一旦left join就差些很慢，单独查很快，不知道为什么。
然后听说hsql只要数据量稍微大点，再 join一下就很慢，绞尽脑汁想到了一天终于想到办法了。
于是拆分sql把依然使用left join，但是事先把两个表的结果集变小就可以left join了。例子如下
select p.parent_id,
p.id,
p.pid,
p.c_name,
p.path,
p.params,
p.p_type,
p.area_code,
p.appid,
SUM(DECODE(a.name, ‘cpu‘, convert(a.value,SQL_DOUBLE), NULL)) AS cpu,
SUM(DECODE(a.name, ‘mem‘, convert(a.value,SQL_DOUBLE), 0)) AS mem
from p
left join a
on a.id = p.id
where p.id = ?
优化后的sql
select * from (select p.parent_id,p.id, p.pid, p.c_name, p.path, p.params, p.p_type, p.area_code, p.appid, from ims_nw.process p where p.id=?) pp
left join (SELECT D.SUB_RES_ID ,
SUM(DECODE(D.NAME,‘mem‘,convert(d.value,SQL_DOUBLE),NULL)) AS mem,
SUM(DECODE(D.NAME,‘cpu‘,convert(d.value,SQL_DOUBLE),0)) AS cpu
FROM D
WHERE D.ID=?
GROUP BY D.ID) dd on pp.id=dd.ID
查询速度从原来的4秒变成了0.4秒，满足了用户的要求。其中主要是把查询分成两个部分，每个部分单独查询出来，然后再关联，这样的查询速度就快了，大家可以借鉴一下。
郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
