MySQL 5.6.24 线上版本配置文件解析

浏览数：32 / 时间：2015年06月12日

线上MySQL服务器配置文件解析

innodb_buffer_pool_size

非常重要的一个参数，用于配置InnoDB的缓冲池，如果数据库中只有哦Innodb表，则推荐配置量为总内存的75%

select engine,round(sum(data_length + index_length)/1024/1024,1) as ‘Total MB‘

from information_schema.tables where table_schema not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘) group by engine;

innodb_buffer_pool_instances

可以控制把缓冲池的大小分为几份，默认情况下只有一个缓冲池，5.5版本后引入的新参数，如果是一个缓冲区，有可能增加阻塞的频率

innodb_log_buffer_size

innodb log 缓存的大小，由于日志最长每秒钟就会刷新，所以一般不用太大

innodb_flush_log_at_trx_commit

这是一个非常关键的参数，对InnoDB的IO效率影响很大，默认值为1，可以取0,1,2三个值，一般建议为2，但如果数据安全性要求比较高则使用默认值1.

决定MySQL多长时间把变更刷新到磁盘。如果为0，就是每次提交时不刷新的，等到每一秒的时候，再把事务刷新到磁盘中。如果是2，则是每次事务提交时，先把变化刷新到缓冲区，再等到1秒后，将日志缓冲区变化刷新到磁盘中。

innodb_read_io_threads

innodb_write_io_threads

以上两个参数决定了InnoDB读写的IO线程数，默认为4，在5.5以后，可以根据CPU的核心数，调整这两个参数的的值

innodb_file_per_table

关键参数，控制InnoDB每一个表使用独立的表空间，默认为OFF，也就是所有的表都会建立在共享的表空间中。

主要有两个问题：IO读写冲突，不能收缩表空间，要把整个表空间的表导出后，然后删除才能收缩空间。

借助第三方工具对配置参数进行优化Percona 公司在线配置向导。

key_buffer_size

指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引

query-cache-type = 1

query-cache-size = 256M

开启查询缓存功能

设置查询缓存大小为256M，可以通过状态变量来查看该值设备是否合理？

mysql> show status like ‘Qcache%‘;

+-------------------------+-----------+

| Variable_name | Value |

+-------------------------+-----------+

| Qcache_free_blocks | 75 |

| Qcache_free_memory | 268195744 |

| Qcache_hits | 1531 |

| Qcache_inserts | 377996 |

| Qcache_lowmem_prunes | 0 |

| Qcache_not_cached | 63820 |

| Qcache_queries_in_cache | 95 |

| Qcache_total_blocks | 283 |

+-------------------------+-----------+

查询缓存分为两种：

1、可以放入到查询缓冲区中的，又可以分为已命中，现在未命中，准备下次查询命中的。

2、不可以放入到查询缓冲区中的；

具体解释一下，每一个状态变量的意思：

Qcache_free_blocks 目前还处于空闲状态的Query Cache中的内存Block数目，数目大说明可能有碎片。

Qcache_free_memory 查询缓冲区中空闲的内存数

Qcache_hits 命中的查询缓存数

Qcache_inserts 未命中的查询缓存数，准备加入到命中缓存区中的数量。

Qcache_lowmem_prunes 因为查询命中缓冲区的内存不够，需要从缓冲区中删除的数量。

Qcache_not_cached 不可以放入查询缓冲区中的数量.

Qcache_queries_in_cache 当前在query_cache中‘注册’的select语句条数

Qcache_total_blocks 缓冲区中的总的块数

key_buffer_size

这个参数是用来设置索引块缓存的大小，它被所有的线程共享，严格说是它决定了数据库索引处理的速度，尤其是索引读的速度，那我们怎么知道key_buffer_size的设置是否合理呢，一般可以检查状态 key_read_request 和 key_reads,比如key_reads / key_read_request 应该尽可能的低，比如1:100,1:1000,1:10000

[mysql]

# CLIENT #

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]

# GENERAL #

user = mysql

default-storage-engine = InnoDB

socket = /tmp/mysql.sock

pid-file = /data/mysql_data/mysql.pid

# MyISAM #

myisam-recover = FORCE,BACKUP