MongoDB aggregate聚合
aggregate相当于 相当于mysql中的group以及一系列的操作
官网介绍地址:http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
表达式 | 描述 | 实例 |
$sum | 总结从集合中的所有文件所定义的值. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
$avg | 从所有文档集合中所有给定值计算的平均. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
$min | 获取集合中的所有文件中的相应值最小. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
$max | 获取集合中的所有文件中的相应值的最大 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
$push | 值插入到一个数组生成文档中. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
$addToSet | 值插入到一个数组中所得到的文档,但不会创建重复. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
$first | 根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下,这才有意义,连同以前的一些应用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
$last | 根据分组从源文档中获取最后的文档。通常,这才有意义,连同以前的一些应用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
相关operators如下:
$project: 用于选择从收集的一些具体字段。(别名,显示或者不显示)
$match: 这是一个滤波操作,因此可以减少量,作为下一阶段的输入给定的文档。(查询条件)
$group: 如上所讨论的,这不实际的聚合。 (需要进行分组的字段,sum等也在这里进行)
$sort: 文件排序。(排序)
$skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。(用于分页)
$limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数(用于分页)
$unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时,数据是一种pre-joinded,再次有个别文件,此操作将被取消。因此,这个阶段,数量会增加文件的下一阶段。(这个很少使用)
对应java中的操作如下:
BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1); DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields ); BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name"); groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age")); groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age")); BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters); AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group); //如果还有sort,skip等则继续在后面追加 //或者可以将所有的operate加入list中,如下 List list = new ArrayList(); list.add(group); list.add(project ); AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list); //如此同样可以
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