Aws Dynamodb数据导出到S3
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时间：2015年06月12日
本节将描述如何从一个或多个DynamoDB的表导出数据到S3的bucket中。在执行导出之前你需要提前创建好S3的bucket。
注意
如果你还没有使用过AWS Data Pipeline，在执行下面的流程前你需要先去创建两个IAM roles。更多信息，请移步
Creating IAM Roles for AWS Data Pipeline。
从DynamoDB中导出数据到S3
- 登陆到AWS管理员控制台，打开DynamoDB console。 https://console.aws.amazon.com/dynamodb/.
- 在 Amazon DynamoDB Tables 页面, 点击 Export/Import.
- 在 Export/Import 页面, 选择你想导出的表，然后点击 Export from DynamoDB.
- 在 Create Export Table Data Pipeline(s) 页面，按下面流程操作：
-
- 在 S3 Output Folder 文本框中填写 Amazon S3 URI，导出文件将存放在S3中相应的文件夹下。例如：
s3://mybucket/exports
这个URI的规则应该是这样s3://:bucketname/folder -
bucketname是S3中bucket的名称folder表示此bucket下文件夹的名称。如果这个文件夹不存在，它将被自动创建。如果你不指定这个名称，它将被自动授予一个名字，名字的规则是：s3://.bucketname/region/tablename
- 在 S3 Log Folder 文本框中输入一个S3 URI，导出过程的日志将被存储在相应的folder中。例如：
s3://mybucket/logs/
S3 Log Folder URI的格式和 S3 Output Folder的格式相同。 - 在 Throughput Rate 文本框中可选择一个百分比。这个比率表示在导出过程中会消耗读吞吐量的上限。例如，假设你要导出的表的读吞吐量是20，同时你设置的百分比是40%。那么导出时所消耗的吞吐量将不会超过8.
如果你在导出多个表，这个 Throughput Rate 将会被应用到每个表中。 - Execution Timeout 文本框，输入导出任务的超时时长。如果导出任务在这个时长内还没执行完成，此任务会失败。
- Send notifications to 文本框，输入一个email地址。在 pipeline被创建后，你将会收到一封email邀请订阅Amazon SNS；如果你接受了此邀请，在每次执行导出操作时你都将会收到email通知。
- Schedule 选项，选择下面其中一项：
-
- One-time Export —导出任务将在pipeline被创建后立即执行。
- Daily Export — 导出任务将会在你所指定的时刻执行，同时会在每天的那个时刻重复。
- Data Pipeline Role, 选择 DataPipelineDefaultRole.
- Resource Role, 选择 DataPipelineDefaultResourceRole
- 在 S3 Output Folder 文本框中填写 Amazon S3 URI，导出文件将存放在S3中相应的文件夹下。例如：
- 确认好以上设置然后点击 Create Export Pipeline.
你的 pipeline 现在将被创建；这个过程可能会花费几分钟完成。要查看当前状态，移步 Managing
Export and Import Pipelines.
如果你选择的Schedule是 one-time export，导出任务将在pipeline 创建成功后立即执行。如果你选择的是daily export，导出任务将会在指定时刻执行，同时会在每天的那个时刻执行导出任务。
当导出任务结束，你可以到
Amazon S3 console 来查看导出文件。这个文件将会在以你的表名命名的文件夹中，而文件名将会是这种格式：
YYYY-MM-DD_HH.MM。文件内部结构会在Verify
Data Export File 中描述。郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
