凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录。
其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法。
测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上。
建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍
有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里
下面是在android手机上面的测试代码
02 |
SQLiteDatabase database = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(databaseFile, "test123" , null ); |
03 |
database.execSQL( "create table if not exists t1(a,b)" ); |
05 |
database.execSQL( "create index if not exists ia on t1(a,b)" ); |
07 |
for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) { |
08 |
database.execSQL( "insert into t1(a, b) values(?, ?)" , new String[] { "" + i, "name" + Math.random() * i }); |
12 |
Cursor cursor = database.rawQuery( "select * from t1 where a=‘88980‘" , null ); |
13 |
while (cursor.moveToNext()){ |
14 |
String a = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( "a" )); |
15 |
String b = cursor.getString(cursor.getColumnIndex( "b" )); |
16 |
Log.v( "test" , "查找结果---------->" + "a: " +a+ " " + "b: " +b); |
18 |
Log.v( "test" , "查找结束" ); |
本文地址http://tweetyf.org/2012/06/sqlite_optimization_using_index.html